La capacidad de almacenamiento de energía en baterías en el NEM está aumentando rápidamente, con nuevos sistemas entrando en funcionamiento en todas las regiones continentales. Sin embargo, a medida que crece la flota, también lo hace el desafío de maximizar el valor de cada activo. Los propietarios y desarrolladores se enfrentan a una pregunta clave: ¿quién está optimizando mejor el rendimiento de las baterías?
No todas las baterías son iguales, y el valor disponible para cada sistema puede variar significativamente. Esto dificulta la comparación directa del rendimiento entre baterías y optimizadores.
Este informe presenta una nueva metodología para evaluar la optimización de baterías en el NEM. Esta metodología ajusta los efectos de la ubicación, los contratos y la disponibilidad para centrarse en los factores que los optimizadores pueden controlar. Luego, aplicamos este enfoque para detallar qué baterías están generando más valor, qué optimizadores lideran el sector y qué pueden hacer los propietarios de proyectos para maximizar el valor.
El informe se divide en dos partes, que ofrecen lo siguiente:
- Parte 1 - La metodología utilizada para medir el rendimiento entre activos;
- Parte 2 - Análisis de los resultados, incluyendo un desglose del desempeño de activos y optimizadores.
Resumen ejecutivo
- El rendimiento de ingresos de las baterías en el NEM varía significativamente – algunos sistemas capturaron más del doble de valor que otros.
- Una nueva metodología de "tasa de captura ajustada" ayuda a aislar el desempeño del optimizador al controlar factores fuera de su control, como la disponibilidad, restricciones y MLFs.
- Las baterías con contratos comerciales o incentivos alineados (por ejemplo, reparto de ingresos) superan consistentemente a aquellas con ingresos fijos a largo plazo.
- Proveedores externos de ‘autobidder’ apoyan la optimización de las baterías con mejor desempeño, pero también tienen sistemas que no cumplen con las expectativas.
- La estrategia de optimización, el diseño de contratos y la disponibilidad son fundamentales para maximizar el valor de las baterías en el NEM.
Parte 1: La metodología
La tasa de captura ajustada intenta corregir el impacto de factores fuera del control del optimizador. Estos factores se dividen en dos categorías: impactos de ubicación por factores de pérdida marginal y restricciones, e impactos de disponibilidad debido a contratos o fallas técnicas.
El punto de partida es el valor potencial disponible en el mercado, ajustado por la duración y considerando las pérdidas de eficiencia. Esto se calcula a partir de los precios de la energía cada 5 minutos (asumiendo 1 ciclo por día) y los precios de contingencia de FCAS.
Esta metodología implica que las baterías pueden superar tasas de captura del 100%, debido a lo siguiente:
- Las baterías realizan un ciclo por día (por encima del promedio de la flota de 0,8), pero en la práctica pueden priorizar ciclos y hacer más si hay valor disponible en un día determinado.
- No incluimos la regulación FCAS. En la práctica, este no es un flujo de ingresos accesible para la mayoría de las grandes baterías debido al pequeño tamaño del mercado.
- Los activos pueden superar tasas de captura del 100% al cooptimizar entre servicios.
Paso 1. Cálculo del ingreso potencial máximo
El ingreso potencial de una batería se basa en el valor máximo disponible cada día por el comercio de energía y la contingencia FCAS. La saturación de los mercados FCAS significa que el comercio de energía suele aportar mayor valor a las baterías. La excepción son los picos ocasionales en los precios de contingencia FCAS, que pueden superar el valor del comercio de energía.
El cálculo se resume a continuación:
- Potencial de trading – valor diario basado en los diferenciales ajustados por eficiencia, escalado por duración (visión perfecta, 1 ciclo por día).
- Potencial FCAS – valor diario promedio total de contingencia FCAS, escalado por MW registrados.
- Potencial diario – el máximo de los anteriores. Esto significa que los activos pueden superar el 100% al cooptimizar ambos servicios, o junto a la regulación FCAS.
2. Los factores de pérdida marginal afectan más a las baterías alejadas de los centros de demanda
Los factores de pérdida marginal (MLFs) en el NEM consideran las pérdidas en la red eléctrica. Los MLFs tienden a disminuir cuanto más lejos está un sistema de la demanda, lo que reduce el valor que algunas baterías pueden obtener del trading.
3. Las restricciones afectan el almacenamiento de energía de las baterías mediante ajustes locales de precios
Las restricciones pueden reducir el valor de las baterías al impedir que descarguen durante un intervalo. Estas restricciones se aplican a través de ajustes locales de precios, y el precio local resultante afecta cómo se despacha una batería.
Nuestros ajustes se enfocan en cuando el precio local cae a -$1,000/MWh o menos. En ese caso, la batería está completamente impedida de exportar, por ejemplo, con baterías cercanas a Canberra en abril. No ajustamos por otros cambios locales de precio. Estos no necesariamente impiden la exportación, pero sí requieren nuevos envíos de ofertas, dificultando la optimización.
4. Los contratos cambian la capacidad comercializable de ciertas baterías
Algunas baterías tienen contratos auxiliares personalizados con gobiernos estatales o AEMO – principalmente, Hornsdale Power Reserve y Victorian Big Battery. Estos reducen la potencia y la capacidad energética disponibles para negociar activamente en el mercado, disminuyendo sus ingresos potenciales.
5. La disponibilidad afecta a algunas baterías más que a otras
Una batería solo puede generar ingresos mientras esté operativa y disponible para negociar. Eventos como cortes de red locales pueden dejar una batería fuera de línea. Sin embargo, problemas técnicos también pueden reducir la potencia disponible, disminuyendo parcialmente la disponibilidad.
Los datos de disponibilidad técnica no son públicos. En su lugar, utilizamos datos de disponibilidad de mercado y estado de energía de AEMO para calcular un factor de disponibilidad para cada unidad. Algunas unidades, como Gannawarra, se han visto especialmente afectadas por la disponibilidad parcial, limitando la potencia que pueden negociar en los mercados durante gran parte del tiempo.
Una vez considerados estos factores, obtenemos el ingreso potencial ajustado de cada batería. Al dividir esto entre los ingresos reales, calculamos una tasa de captura ajustada que nos permite comparar el rendimiento.
