NYISOは今後25年間で年間エネルギー需要が55.8%増加し、152TWhから238TWhに達すると予測しています。しかし、多くの点で成長率よりも、その成長の形が重要です。

この変化をもたらす3つの要因があり、それぞれ異なる形で送電網を変革しています：

• 建物の電化は、これまで夏にピークを迎えていたシステムに冬の負荷を増大させ、特にダウンステート地域での増加が顕著です。
• 電気自動車（EV）は、午後10時から午前3時の間に充電が集中し、他の要因と比べて最も急激な日内負荷変動を生み出し、システムのストレス時間を夜間にも拡大させます。
• 大規模需要は需要プロファイルが平坦で、主にアップステート地域のベースロードに寄与します。

バッテリーエネルギー貯蔵（BESS）にとって、これらの変化は複合的な影響をもたらします。Modo Energyの需要予測モデルは、冬の第2のピークシーズン、より急峻な日内変動、夜間にわたる長時間の放電など、BESSの収益機会が拡大すると予測しています。

パート1：NYISOの予測シナリオは一連の前提で分岐

NYISOはベースラインシナリオと、需要が高い・低い2つの感応度シナリオを算出しています。

これらのシナリオは、気象トレンド、省エネ、BTM（ビハインド・ザ・メーター）太陽光・蓄電の前提は共通ですが、経済成長、電化の進捗、EV普及、大規模需要の前提で分岐します。

下表は、NYISOのシナリオごとに異なる主要な前提をまとめたものです。

これらの前提により、2050年の総需要は200TWhから338TWhまで幅広い結果となり、ベースラインは238TWhです。

本記事で参照しているModo Energyの時間別予測プロファイルは、NYISOのベースライン入力に基づいています。

パート2：今後25年間の電力需要を定義する3つの大きな変革

変革1：2050年までにニューヨーク州は2023年のアリゾナ州年間消費量に匹敵する新たな電力が必要

ベースライン予測では、2025～2050年に85TWhの増加が見込まれており、これは2023年のアリゾナ州の年間電力消費量に相当します。

2030年までのシステム全体の需要増加（10.8TWh）は、データセンターなどの大規模需要がすべてを占めています。それ以外の部分は実際に580GWh減少しています。省エネとBTM太陽光の効果が初期の電化による増加を上回っているためです。

2030年以降は電化が主要な成長ドライバーとなります。

2050年にはEVと建物の電化が合計で年間92TWh増加する一方、省エネによる削減は30TWhにとどまり、その比率は3:1です。

これはあくまでベースラインであり、ニューヨーク州が電化目標を達成することを前提としていません。より高い需要シナリオでは、さらに大きな需要増加が見込まれます。

変革2：2039年頃に冬のピークが夏を上回り、BESSの第2収益シーズンが到来

2050年には、ベースラインの冬季ピーク需要が48GWとなり、夏季より26%高くなります。

この分岐をもたらすのは建物の電化です。ヒートポンプは冬季ピークに19GW、夏季には2GWしか増加させず、ほぼ10:1の比率となります。EVもこれを緩やかに後押しし、2050年には冬のEVピーク需要が夏の1.4倍、季節間のギャップに2.7GWを追加します。

夏季ピークは年率0.8%で増加する一方、冬季ピークは2.8%で3倍以上の速さで増え、ベースケースでは2039年頃に夏を上回ります。高需要シナリオではこの転換点が2035年頃に前倒しとなり、低需要シナリオでも2040年代半ばまでに冬が夏を追い越します。

シナリオを問わず、BESS所有者は夏の機会が減ることなく、2つ目で最終的により大きな収益機会を得ることになります。

電化は冬季ピークの幅も広げます。

2025年、NYISOの気象シナリオでは冬季ピークが穏やかな場合から最悪ケースまで13.6%の変動幅で、夏季の18.6%よりも狭いですが、2050年には冬季の幅が20.3%まで拡大し、夏季は横ばいです。

バッテリーにとってこれは価格シグナルです。冬季ピークが天候により敏感になるほど、寒波時の価格急騰が激しくなり、迅速なディスパッチができる資産が最も重要な時間帯により多くの収益を得られます。

変革3：午後ピークに代わり9時間の放電ウィンドウが登場

2026年のニューヨーク州では、夏季の負荷は夕方にピークを迎え、冬季は従来型のダブルピークパターンです。2050年には両シーズンの負荷プロファイルが大きく変わります。

2050年夏、BTM太陽光の導入が15GWに達し、午前中から午後早い時間の需要が抑制され、日中の谷が低くなります。夕方の需要はEV充電や冷房負荷が重なり急激に増加します。Modo Energyの時間別プロファイルでは、夏季の立ち上がりが2026年の5.6GWから2050年には7.9GWに増加します。

冬季の変化はさらに劇的です。2050年には、午後早くに28.2GWまで落ち込み、午後6時の最初のピーク（37.1GW）へ8.9GWの立ち上がり。短く落ち込んだ後、午後10時以降はEV夜間充電が暖房負荷に重なり、深夜0時に39GWでピークを迎えます。

その結果、午後6時から午前3時まで37GW超の広いプラトーとなり、システムの最大ストレス時間帯が夏の夕方から冬の9時間夜間ウィンドウへと大きくシフトします。これは蓄電池にとって根本的に異なる放電機会です。

パート3：3つの要因は異なる速度・場所・確実性で送電網を変革

要因1：建物の電化はダウンステートで負荷を増やすが、その進捗は一時停止中の州法に左右される

建物の電化によるエネルギー消費は2025年の411GWhから2050年には42,855GWhへ、104倍に増加します。

この影響はダウンステートに集中します。ニューヨーク市とロングアイランドが2050年の建物電化エネルギーの51%を占め、これらは送電制約が最も厳しい地域でもあります。

建物の電化率は政策動向と密接に関連しており、予測上最も不確実な変数です。

直近では、2025年11月にオールエレクトリックビル法が第2巡回区控訴審の結果を待って一時停止となりました。これはベースラインの電化前提に影響を及ぼします。ただし低需要シナリオでも、建物の電化は冬季ピークに16.3GWを追加する見込みです（進捗がやや遅いだけ）。

問題は電化が起きるかどうかではなく、そのスピードです。

要因2：25倍に拡大するEV普及は最も確実な要因、消費者主導で全シナリオに共通

ニューヨーク州のEV台数は2050年までに25倍の930万台へ増加します。

エネルギー消費は1,353GWhから49,535GWhへ、特に2030年代後半に急増し、その後普及が飽和に近づきます。

主な影響は夜間負荷プロファイルに現れます。EV充電は午後10時～午前3時に集中し、午前1時にピークを迎えます。2050年の平均的な1日ではEV負荷は朝の345MWから夜間ピークの901MWまで変動し、冬の最もストレスがかかる1時間には最大9.3GWが同時ピーク需要に追加されます。

EV普及は消費者主導で、建物電化よりも政策リスクが低く、NYISOの3つのシナリオすべてで成長軌道が一貫しています。

要因3：大規模需要は最初に到来し2030年代半ばに頭打ち、予測は6GWの接続待ち案件の一部のみ

大規模需要は2025年の3.7TWhから2030年に15.1TWh、2030年代半ばには19.3TWhで頭打ちとなります。これら施設の大半はデータセンターや半導体工場で、時間・季節によらずほぼ平坦な需要プロファイルを持ちます。ピーク影響も夏冬ほぼ同じで、2030年代後半には2.6GWで2050年まで維持されます。

成長はアップステートに集中し、Central、North、Westが主導。ダウンステート（Millwood、Dunwoodie、ニューヨーク市）は寄与しません。

予測が頭打ちとなるのは、NYISOが接続が確実と考える大規模需要案件のみを対象にしているためです。

実際の接続待ち案件は6,055MW（29件）にのぼります。

データセンターが定格負荷の72%を占め、Mohawk Valley、West、Centralに集中。半導体製造がさらに22%を占めます。

ダウンステートの送電制約が供給を妨げ、アップステートの送電余力がある地域でのみ成長が可能です。Millwoodは200MWが接続待ちですが、予測上は大規模需要エネルギーはゼロです。

大規模需要は直接的な蓄電池価値を生みにくいですが、24時間365日一定の消費によりシステムの余力を減らし、ピーク時の逼迫や混雑を起こしやすくします。BESSの価値は間接的に高まります。

パート4：これらの変化は迅速なディスパッチが可能な蓄電池に有利

NYISOにおけるBESSの機会は、単なる総需要ではなく需要プロファイルの変化によって決まります。建物の電化は第2のストレスシーズンを生み、EVはそのストレスを9時間の夜間放電ウィンドウに拡大。大規模需要は供給余力を吸収し、ピーク時の価値を高めます。

地理的要因も機会を拡大させます。電化は送電制約が最も厳しいダウンステートに集中し、ここでは容量価格が最も高くなります。大規模需要はアップステートに集中し、システム全体のベースロードを押し上げつつ、ダウンステートのプレミアムを維持します。

NYISOの全シナリオで、夏ピークから冬ピークへのシフト、急峻な立ち上がり、長い夜間ストレスウィンドウ、天候感応度の上昇という方向性は共通です。これらすべてが迅速なディスパッチが可能な蓄電池に有利となります。

これらの変化はすべてModo EnergyのNYISO BESS収益予測に組み込まれており、生産コストモデルを通じて価格シグナルやディスパッチウィンドウ、プロジェクト単位の収益性に反映されています。