La version 3.2 des prévisions de revenus des batteries Modo Energy pour la Grande-Bretagne vient d’être publiée. Cette mise à jour introduit une modélisation avancée de la demande pour les véhicules électriques et les pompes à chaleur. Des modifications des facteurs de déclassement du Capacity Market et des taux de déclenchement du Balancing Mechanism ont également été intégrées, ainsi que la mise à jour trimestrielle des prix des matières premières.

Nous avons organisé un livestream le mardi 15 octobre pour détailler ces changements. Les diapositives sont disponibles en téléchargement ici et nous avons répondu à vos questions dans la documentation des prévisions ici.

Évolutions de la modélisation

La demande en électricité en Grande-Bretagne diminue depuis plusieurs années en raison du déclin industriel et de l’amélioration de l’efficacité énergétique. Cependant, nous prévoyons que l’électrification des transports et du chauffage domestique inversera cette tendance, avec une hausse de la demande de 72 % d’ici 2035.

Nous avons introduit une nouvelle modélisation de la demande afin de mieux mesurer son impact sur le prix de l’électricité et les spreads accessibles aux systèmes de stockage par batterie (BESS).

Les véhicules électriques optimisés augmentent les prix nocturnes et concurrencent les BESS aux heures de pointe

Nous estimons qu’en 2035, 18 millions de véhicules électriques représenteront 15 % de la demande totale d’électricité pendant la nuit. Notre modèle mis à jour tient compte des habitudes de déplacement, de la météo et des tarifs énergétiques pertinents pour offrir une vision détaillée de la demande de recharge des VE.

Actuellement, la majorité des recharges de VE ne sont pas optimisées, ce qui entraîne un pic de demande lorsque les véhicules sont branchés le soir. D’ici 2030, 40 % des véhicules pourront effectuer une recharge intelligente, profitant de l’électricité bon marché la nuit. Cette demande supplémentaire doublera le prix moyen nocturne.

Environ 20 % des véhicules seront également équipés de la technologie vehicle-to-grid, leur permettant de réinjecter de l’électricité sur le réseau lors du pic du soir et de concurrencer les BESS à grande échelle. Cependant, les 20 % restants de véhicules non optimisés compensent en grande partie cet effet sur les prix.

Demande de pompes à chaleur pilotée par les conditions météo en temps réel

D’ici 2035, nous prévoyons que 16 % des foyers seront chauffés par pompe à chaleur, contre moins de 1 % aujourd’hui. La demande liée aux pompes à chaleur représentera 20 % de la demande totale lors des pics hivernaux.

Dans notre modèle actualisé, la demande de pompes à chaleur est pilotée par la météo en temps réel, ce qui signifie que le vent qui refroidit les habitations et accroît la demande de chaleur fait également tourner les turbines qui produisent l’électricité.

Autres changements

• Taux de montée en puissance pour les batteries supérieures à 300 MW : Les batteries de plus de 300 MW sont soumises à des restrictions sur leur taux de montée en puissance, limitant leur flexibilité de trading. Nous avons ajusté notre modèle pour maximiser les revenus dans ce cadre — sujet déjà abordé ici.
• Mises à jour des subventions à la capture et au stockage du carbone (CCS) : nous avons révisé les hypothèses de subvention dans les calculs d’investissement pour les centrales à gaz CCGT équipées de CCS.

Perspectives à court terme

Hausse de 12 % des prix du gaz en 2025

Les anticipations de prix du gaz ont augmenté depuis la précédente version, en raison de l’instabilité géopolitique croissante au Moyen-Orient. Ces attentes servent de base aux prix du gaz à court terme dans le modèle. Les prix du gaz pour 2024 et 2025 sont supérieurs de 12 % à ceux de la V3.1 et en moyenne de 3 % jusqu’à 2028.