Hier, nous avons publié la dernière mise à jour de nos prévisions de revenus pour le stockage d'énergie par batterie en Grande-Bretagne, version 3.3.

Notre dernière mise à jour intègre :

• les prix intrajournaliers dans notre modèle fondamental ; et
• une toute nouvelle approche de modélisation permettant une optimisation réaliste entre tous les flux de revenus.

Vous pouvez consulter notre méthodologie complète de prévision ici.

Cette mise à niveau, en plus des prix des matières premières actualisés, des nouveaux calendriers de retrait des centrales à gaz et de l'amélioration de la modélisation de l'expansion de capacité, vous permet de modéliser les revenus des BESS avec plus de clarté et de confiance.

La prévision de revenus améliorée

Chaque trimestre, nous mettons à jour notre modèle avec des prix de matières premières actualisés et des projections de capacité ajustées ; cependant, nous travaillons également en permanence à l'amélioration de nos modèles de prévision eux-mêmes.

Création des prix intrajournaliers

Le prix Day-Ahead de l'électricité est déterminé par les prévisions de la demande, de la production éolienne et solaire, et de la disponibilité des centrales. Ces prévisions sont essentielles pour construire la pile d'approvisionnement afin de répondre à la demande demi-heure par demi-heure, et ainsi fixer les prix.

Au fur et à mesure que l'on passe de la clôture du marché Day-Ahead à la livraison, les prévisions pour chacune de ces variables évoluent vers les valeurs réelles. L'électricité peut être achetée et vendue en réponse à ces prévisions changeantes, jusqu'à 20 minutes avant le début de la fenêtre de livraison.

Bien que les prix Day-Ahead et Intrajournaliers soient fortement corrélés, l'évolution de ces prévisions (ainsi que les comportements humains) entraîne une divergence des prix intrajournaliers par rapport à leur référence Day-Ahead. Ces variations de prix représentent une opportunité d'optimisation pour le stockage.

• Plus d'informations sur la façon dont nous modélisons les erreurs de prévision de la demande, de la production éolienne et solaire sont disponibles ici.
• Des informations sur la modélisation des indisponibilités des centrales sont disponibles ici.
• Des informations sur la modélisation d'autres facteurs pouvant influencer les prix intrajournaliers, comme le comportement humain, sont disponibles ici.

La prévision intrajournalière de Modo représente le prix de référence du marché Intraday Continu EPEX pour les produits négociés à la demi-heure, ou RPD HH. Les données réelles de l'EPEX RPD HH sont disponibles via notre API ici.

Une nouvelle prévision de prix signifie un nouveau flux de revenus à optimiser pour notre modèle de dispatch...

Reconstruction du dispatch

Le marché intrajournalier continu est continu : il s'agit d'un carnet d'ordres où les transactions peuvent être passées de ~18 heures avant la livraison jusqu'à 20 minutes avant (la majorité du volume étant échangée environ 2 heures avant la livraison). Dans la réalité, les décisions de trading prises, par exemple, 4 heures à l'avance, auront un impact sur celles prises 3, 2 ou 1 heure avant, avec la liquidité comme facteur clé. C'est un environnement très dynamique, bien différent d'un modèle à prévoyance parfaite sur 24 heures.

Pour tenter de reproduire le trading intrajournalier continu, nous réalisons plusieurs optimisations.

• Tout d'abord, nous fixons la position Day-Ahead en utilisant la prévision du prix de gros Day-Ahead et tout contrat annexe via les prévisions de prix Dynamic Frequency Response. Cela peut introduire des contraintes sur des paramètres comme l'état de charge de la batterie, qui sont respectées lors des optimisations suivantes.
• Cette position Day-Ahead est ensuite réoptimisée en plusieurs étapes tout au long de la journée de livraison. Plusieurs optimisations sont réalisées par incréments de 2h, et le signal de prix pour le reste de la journée est ajusté pour prendre en compte le prix intrajournalier pour les 2 premières heures de la nouvelle fenêtre d'optimisation.

Cette optimisation aboutit à une stratégie de revenus qui ressemble à ceci :

L'optimisation intrajournalière n'apporte pas toujours une hausse des prévisions de revenus, et dépend des autres prix disponibles pour le modèle. Vous pouvez trouver plus d'exemples dans notre documentation, ici.

Accéder aux prévisions Modo Energy

Vous pouvez interagir avec les prévisions de revenus sur le Terminal de deux manières principales. Comme toujours, le meilleur outil dépend de l'objectif que vous souhaitez atteindre :

Pour orienter les stratégies globales – une bibliothèque de prévisions de revenus pré-remplies

Il existe plus de 3 000 prévisions de revenus pré-remplies pour le stockage d'énergie par batterie en Grande-Bretagne dans notre explorateur Données & Prévisions. Notre objectif est que l'accès à ces prévisions permette des analyses de sensibilité et des réponses rapides à des questions telles que : « Comment la durée impacte-t-elle les opportunités de revenus à long terme ? » ou « Quelle zone offre les opportunités à long terme les plus significatives ? ».

En complément de la bibliothèque, toutes ces données peuvent être visualisées dans notre outil Plotter :

Pour évaluer des projets et des actifs existants – créer votre propre prévision de revenus

La bibliothèque de prévisions pré-remplies est précieuse pour explorer un large éventail d'options de développement de projets. Cependant, si vous examinez un projet spécifique ou un actif existant, vous souhaitez une prévision de revenus avec des paramètres adaptés à ses caractéristiques propres.

C'est pourquoi nous avons ouvert notre modèle de prévision, vous permettant de créer des prévisions très spécifiques pour le stockage d'énergie par batterie en Grande-Bretagne en moins de 10 minutes, du début à la fin.