21 August 2025

ERCOT : Évaluer la performance des optimiseurs grâce aux taux de capture

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ERCOT : Évaluer la performance des optimiseurs grâce aux taux de capture

Les revenus du stockage d'énergie par batterie sur le marché ERCOT ont connu une transformation fondamentale au cours de l'année écoulée.

​Une surabondance de stockage par batterie en concurrence pour des volumes fixes de services auxiliaires (AS) a poussé les opérateurs à s’orienter vers des stratégies axées sur l’arbitrage. Le filet de sécurité offert par les AS a disparu. Les optimiseurs sont désormais évalués sur leur capacité à extraire de la valeur des marchés de l’énergie Day-Ahead et Real-Time, plus volatils.

Les taux de capture deviennent un indicateur de plus en plus important à mesure que l’arbitrage représente une part croissante des revenus.

​Les taux de capture mesurent à quel point une batterie se rapproche d’une performance dite « parfaite ». Ils sont calculés en divisant le revenu par un maximum théorique. Dans cette analyse, nous définissons cette mesure idéale à l’aide des écarts de prix Real-Time Top-Bottom (TB).

Les batteries d’une heure sont évaluées selon l’écart TB1 Real-Time à leur nœud, et celles de deux heures selon les TB2 Real-Time. Le marché Real-Time a été choisi pour les TB, plutôt que le Day-Ahead, car les batteries sur ERCOT génèrent une part plus importante de leurs revenus via l’arbitrage en temps réel.

Un taux de capture de 100 % uniquement par arbitrage Real-Time est donc impossible. Cela nécessiterait une anticipation parfaite du marché et la capacité de garantir le dispatch. En pratique, les opérateurs améliorent leur taux de capture en intégrant des offres Day-Ahead et une participation opportuniste aux services auxiliaires, tout en maximisant leurs revenus Real-Time lorsque c’est possible.

La maturation du marché ERCOT a créé un nouveau paysage pour les batteries. Maintenir des taux de capture élevés de façon régulière est désormais plus difficile, car les sources de revenus alternatives les plus lucratives sont moins accessibles.

​Les exceptions à la règle : enseignements tirés des mois à taux de capture élevé pour les systèmes de stockage par batterie

​Lorsque la volatilité du marché Day-Ahead (DAM) augmente, les prix des services auxiliaires tendent à monter également. Des prix AS plus élevés réduisent le coût d’opportunité d’allouer de la capacité aux AS. Dans ces conditions, les batteries peuvent souvent générer plus de revenus en cumulant des engagements AS sur plusieurs heures qu’en poursuivant les écarts de prix sur le marché Real-Time – ou bien compléter efficacement les revenus d’arbitrage par ceux des AS, sans dépendre uniquement de l’arbitrage.

La saisonnalité peut accroître les opportunités de revenus issues des services auxiliaires pour les systèmes de stockage par batterie.

Les indisponibilités de ressources thermiques et une hausse des réserves achetées peuvent réduire la concurrence pour la participation des batteries à certains AS. Par exemple, en mai 2025, la saison de maintenance printanière et les volumes élevés d’achats ont fait grimper les prix des AS – notamment la réserve non filée – car ERCOT a dû compter davantage sur les batteries pour répondre aux besoins de réserve.

De même, les périodes où les prix Day-Ahead de pointe dépassent ceux du Real-Time constituent des occasions précieuses pour que les optimiseurs dépassent les opportunités représentées par les écarts TB Real-Time.

Un portefeuille de revenus diversifié peut améliorer les taux de capture en offrant des opportunités marginales au-delà de l’arbitrage en temps réel.

Les abonnés à Modo Energy ERCOT Research peuvent lire le rapport complet pour découvrir :

  • ce que les taux de capture révèlent sur la stratégie de revenus sous-jacente d’une batterie,
  • comment nous avons construit un benchmark naïf pour comparer la performance des actifs à une référence reproductible,
  • et comment identifier ce qui a permis à certaines batteries de réussir davantage que d’autres dans différents environnements de revenus – à travers une étude de cas utilisant le benchmark naïf.


​Sur un marché nodal, il n’existe pas de stratégie universelle gagnante pour l’optimisation des batteries

La plupart des optimiseurs peinent à maintenir des taux de capture élevés de façon constante, en raison du grand nombre de facteurs en jeu. Les « taux élevés » varient aussi considérablement d’un mois à l’autre. Jusqu’à présent en 2025, le taux de capture moyen des batteries sur ERCOT a fluctué de 38 % en janvier à 85 % en mai.

Les écarts de prix, et donc le potentiel de taux de capture, sont fortement influencés par les schémas de congestion du réseau, qui impactent la valeur de la protection des équipements via la variation des prix marginaux locaux (LMP) à différents nœuds du réseau – par rapport à la moyenne système.

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