Die Einnahmen aus Batteriespeichern im ERCOT-Markt haben sich im vergangenen Jahr grundlegend verändert.

​Ein Überangebot an Batteriespeichern, die um feste Mengen an Systemdienstleistungen (Ancillary Services, AS) konkurrieren, hat die Betreiber dazu veranlasst, sich verstärkt auf Arbitragestrategien zu konzentrieren. Das Sicherheitsnetz der AS ist weggefallen. Optimierer werden nun darauf getestet, wie gut sie Werte aus den volatilen Day-Ahead- und Real-Time-Energiemärkten schöpfen können.

Capture Rates werden zu einer immer wichtigeren Kennzahl, da Arbitrage einen größeren Anteil am Einnahmenmix ausmacht.

​Capture Rates messen, wie nah eine Batterie an eine Definition von „perfekter“ Leistung herankommt. Sie werden berechnet, indem der Umsatz durch ein theoretisches Maximum geteilt wird. In dieser Analyse definieren wir dieses ideale Maß mithilfe der Real-Time Top-Bottom (TB) Preis-Spreads.

Batterien mit einer Stunde Dauer werden am Real-Time TB1-Spread ihres Knotens gemessen, Batterien mit zwei Stunden an den Real-Time TB2s. Der Real-Time-Markt wurde für die TB-Spreads ausgewählt – und nicht der Day-Ahead-Markt –, weil Batterien in ERCOT durch Arbitrage im Real-Time-Markt konstant einen höheren Anteil ihrer Einnahmen erzielen.

Eine 100%ige Capture Rate allein durch Real-Time-Arbitrage ist daher unmöglich. Dafür wäre perfekte Marktvoraussicht und die Fähigkeit, den Einsatz zu garantieren, nötig. In der Praxis verbessern Betreiber die Capture Rates, indem sie Day-Ahead-Angebote und opportunistische Teilnahme an Systemdienstleistungen kombinieren und dabei die Real-Time-Einnahmen maximieren, wo möglich.

Die Reifung des ERCOT-Marktes hat eine neue Landschaft für Batteriespeicher geschaffen. Stetig hohe Capture Rates zu erreichen ist nun schwieriger, da lukrative alternative Einnahmequellen weniger zugänglich sind.

​Ausnahmen von der Regel: Lektionen für Batteriespeicher aus Monaten mit hohen Capture Rates

​Wenn die Volatilität im Day-Ahead-Markt (DAM) steigt, tendieren auch die Preise für Systemdienstleistungen nach oben. Höhere AS-Preise senken die Opportunitätskosten, Kapazitäten für Ancillary Services bereitzustellen. Unter diesen Bedingungen können Batterien oft mehr verdienen, wenn sie AS-Zusagen über mehrere Stunden bündeln, als wenn sie Spreads im Real-Time-Markt verfolgen – oder sie können Arbitrage-Einnahmen effektiv durch AS-Erlöse ergänzen, anstatt sich nur auf Arbitrage zu verlassen.

​Saisonalität kann die Erlösmöglichkeiten aus Systemdienstleistungen für Batteriespeicher erhöhen.

Ausfälle thermischer Kraftwerke und höhere Reservebeschaffung können den Wettbewerb für Batterien bei bestimmten AS verringern. Zum Beispiel im Mai 2025 sorgten die Wartungssaison im Frühjahr und hohe Beschaffungsmengen für steigende AS-Preise – insbesondere für Non-Spinning Reserve –, da ERCOT stärker auf Batterien zur Erfüllung der Reserveanforderungen angewiesen war.

Ebenso sind Phasen, in denen die Spitzenpreise im Day-Ahead-Markt die Spitzenpreise im Real-Time-Markt übersteigen, wertvolle Gelegenheiten für Optimierer, die Möglichkeiten der Real-Time TB-Spreads zu übertreffen.

Ein diversifizierter Einnahmenmix kann die Capture Rate verbessern, indem er zusätzliche Chancen jenseits der Real-Time-Arbitrage bietet.

Abonnenten von Modo Energy’s ERCOT Research können den vollständigen Bericht lesen und mehr erfahren über:

• was Capture Rates über die zugrundeliegende Einnahmenstrategie einer Batterie verraten,
• wie wir einen naiven Benchmark erstellt haben, um die Performance von Anlagen mit einer reproduzierbaren Basis zu vergleichen,
• und wie man erkennt, warum einige Batterien in unterschiedlichen Einnahmenumfeldern erfolgreicher waren als andere – anhand einer Fallstudie mit dem naiven Benchmark.

​Im nodalen Markt gibt es keine universell erfolgreiche Strategie für Batterieoptimierung

Die meisten Optimierer kämpfen damit, konstant hohe Capture Rates zu halten, da viele Faktoren eine Rolle spielen. „Hohe“ Capture Rates schwanken zudem stark von Monat zu Monat. Bislang im Jahr 2025 lag die durchschnittliche Capture Rate für Batterien in ERCOT zwischen nur 38 % im Januar und 85 % im Mai.

Preis-Spreads – und damit das Potenzial für Capture Rates – werden stark durch Übertragungsengpässe beeinflusst, die den Wert des Schutzes von Übertragungseinrichtungen im System durch Schwankungen der lokalen Grenzpreise (LMPs) an verschiedenen Netzknoten im Vergleich zum Systemdurchschnitt bestimmen.