Die Kapazität von Batteriespeichern im NEM wächst rasant, mit neuen Systemen, die in allen Festlandregionen ans Netz gehen. Doch mit dem Ausbau der Flotte steigt auch die Herausforderung, den Wert jedes einzelnen Assets zu maximieren. Betreiber und Entwickler stehen vor einer entscheidenden Frage: Wer leistet die beste Arbeit bei der Optimierung der Batterieleistung?

Nicht alle Batterien sind gleich, und der erreichbare Wert für einzelne Systeme kann stark variieren. Das erschwert einen direkten Leistungsvergleich von Batterien und Optimierern.

Dieser Bericht stellt eine neue Methodik zur Bewertung der Batterieoptimierung im NEM vor. Diese Methodik passt die Auswirkungen von Standort, Verträgen und Verfügbarkeit an, um sich auf Faktoren zu konzentrieren, die Optimierer tatsächlich beeinflussen können. Anschließend zeigen wir auf, welche Batterien den höchsten Wert erzielen, welche Optimierer führend sind und was Projektbesitzer tun können, um den Wert zu maximieren.

Der Bericht ist in zwei Teile gegliedert und bietet Folgendes:

• Teil 1 – Die verwendete Methodik zur Messung der Leistung zwischen Assets;
• Teil 2 – Analyse der Ergebnisse, einschließlich einer Aufschlüsselung der Asset- und Optimiererleistung.

Zusammenfassung

• Die Einnahmenleistung von Batterien im NEM variiert erheblich – einige Systeme erzielten mehr als das Doppelte des Wertes anderer.
• Eine neue Methodik der „angepassten Erfassungsrate“ hilft, die Optimiererleistung zu isolieren, indem Faktoren außerhalb ihres Einflusses wie Verfügbarkeit, Einschränkungen und MLFs berücksichtigt werden.
• Batterien mit Merchant- oder anreizausgerichteten Verträgen (z. B. Umsatzbeteiligung) schneiden durchweg besser ab als solche mit langfristig festen Einnahmen.
• Drittanbieter-‘Autobidder’-Dienstleister unterstützen die Optimierung der besten Einzelbatterien, haben aber auch Systeme mit unterdurchschnittlicher Performance.
• Optimierungsstrategie, Vertragsgestaltung und Verfügbarkeit sind entscheidend, um den Wert von NEM-Batterien zu maximieren.

Teil 1: Die Methodik

Die angepasste Erfassungsrate versucht, die Auswirkungen von Faktoren außerhalb des Einflussbereichs des Optimierers zu berücksichtigen. Diese Faktoren lassen sich grob in zwei Kategorien einteilen: Standortauswirkungen durch Marginal Loss Factors und Einschränkungen sowie Verfügbarkeitsauswirkungen durch Verträge oder technische Störungen.