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Demande des centres de données dans le NEM : comment l’analyser avec Ko

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Demande des centres de données dans le NEM : comment l’analyser avec Ko

​La demande des centres de données devient l’une des principales sources de nouvelle charge sur le NEM (1,6 GW d’ici 2030). À mesure que les projets se connectent, ils ajoutent de la charge au réseau et augmentent les besoins en production, stockage et capacité du réseau.

Le pipeline actuel dépasse 26 GW de capacité informatique nominale répartis sur 74 projets. L’enjeu consiste à comprendre quels projets ont le plus de chances d’être raccordés, où ils se situent, qui les développe et à quelle vitesse ils montent en puissance une fois en ligne.

Vous pouvez désormais interroger Ko sur l’ensemble du pipeline des centres de données du NEM. Ko peut ventiler le pipeline par région, statut de développement et type d’opérateur, comparer la capacité nominale avec des attentes pondérées par probabilité, et calculer la demande annuelle sur le réseau selon différents scénarios.


​Ko peut interroger l’ensemble du pipeline des centres de données du NEM

​Le registre du pipeline couvre 123 phases de projets dans les cinq régions du NEM, incluant la capacité informatique nominale, l’année de mise en service, le statut de développement, l’opérateur et la région.

Le statut du projet est un indicateur clé de l’avancement. Les projets opérationnels ou en construction sont les plus proches de la demande réelle du réseau. Les projets en phase de planification ou d’étude présentent plus d’incertitude sur le calendrier et la réalisation.

Ko combine le registre des projets avec des hypothèses de scénarios et des courbes de montée en charge des opérateurs pour convertir la capacité informatique annoncée en demande attendue sur le réseau. Cela rend le pipeline comparable entre régions, statuts, types d’opérateurs et scénarios.

Analysez la demande des centres de données du NEM avec Ko

Les exemples ci-dessous ont été produits en posant des questions à Ko sur le pipeline des centres de données du NEM. Ko a identifié les bonnes tables, rédigé le SQL et fourni l’interprétation écrite. Chaque graphique est construit à partir des mêmes données de base, et vous pouvez poser les mêmes questions directement à Ko.

Résultat : Le calendrier de la demande des centres de données dépend du statut des projets. Les projets opérationnels, engagés ou en construction sont les plus proches de la demande réelle du réseau, tandis que les projets en planification ou en étude présentent un risque de réalisation plus élevé.

2026 et 2027 représentent la hausse la plus crédible à court terme. La capacité en construction totalise 1,7 GW sur ces deux années, avec des projets engagés offrant une visibilité supplémentaire jusqu’en 2028.

À partir de 2028, le pipeline se concentre davantage sur des projets en phase de planification. Les ajouts annuels atteignent 1,5 à 2,4 GW, mais ces projets sont moins certains.


Résultat : Un petit groupe d’opérateurs concentre la majorité de la capacité prévue des centres de données. NextDC est le principal opérateur du pipeline, avec 2,2 GW de capacité informatique nominale répartis entre la Nouvelle-Galles du Sud, le Victoria et le Queensland.

Microsoft et AirTrunk suivent avec respectivement 1,4 GW et 1,2 GW, principalement en Nouvelle-Galles du Sud et dans le Victoria — et AirTrunk s’apprête à ajouter 1 GW supplémentaire via l’acquisition en cours de Mamre Road.

L’Australie-Méridionale et la Tasmanie présentent une croissance différente de la demande. Le campus Bundey d’IREN (606 MW) en Australie-Méridionale et l’installation Firmus (296 MW) en Tasmanie sont les seuls opérateurs AI Cloud dans le pipeline du NEM.


Résultat : La demande opérationnelle des centres de données est bien inférieure à la capacité de connexion. Le parc opérationnel dispose de 2 581 MW de capacité de connexion au réseau mais consomme en moyenne 809 MW.

Deux ajustements expliquent cet écart. La capacité de connexion dépasse de 974 MW la capacité informatique (1 607 MW), offrant une marge pour le refroidissement et la redondance. La montée en charge progressive et la sous-utilisation retirent ensuite 798 MW supplémentaires.

La demande moyenne sur le réseau est inférieure à la capacité informatique car les installations ne sont pas pleinement utilisées en moyenne.


Résultat : Le pipeline nominal de 26 GW se traduit par une demande attendue de 1,6 GW sur le réseau d’ici 2030 dans le scénario central, soit 14,2 TWh de consommation annuelle d’électricité.

La Nouvelle-Galles du Sud et le Victoria représentent 93 % du total dans tous les scénarios, avec respectivement 764 MW et 739 MW dans le scénario central.

L’écart entre scénarios s’élargit à partir de 2028. L’écart Bas-Central est de 29 %, tandis que l’écart Central-Haut est de 16 %, reflétant un risque baissier plus important qu’un potentiel haussier.


Résultat : Les centres de données du NEM suivent une courbe en S de montée en charge, de la mise en service à la pleine capacité — la puissance de calcul est installée et activée au fur et à mesure de l’arrivée des puces et de la contractualisation de la demande client. Le rythme varie fortement selon l’archétype, d’environ 5 ans pour l’AI Cloud à plus de 14 ans pour la colocation traditionnelle.

Trois facteurs déterminent le rythme :

  • Verrouillage de la demande : les opérateurs AI Cloud remplissent leur capacité avec des charges pré-contractualisées, tandis que les opérateurs de colocation attendent l’arrivée progressive des locataires.
  • Approvisionnement en puces : les charges AI sont limitées par la disponibilité des puces, donc une fois les GPU attribués, la montée en charge est rapide.
  • Phasage : les grands projets sont construits hall par hall, chacun suivant sa propre courbe en S, de sorte que les plus grands projets croissent en continu sur 10 à 15 ans plutôt que par paliers.

La sensibilité au scénario est importante — le scénario Haut accélère les délais (AI Cloud plein en 4 ans), le scénario Bas les allonge. Modo prévoit une accélération marquée entre 2030 et 2035, lorsque les projets existants atteindront leur maturité et que de nouveaux projets commenceront à monter en puissance simultanément.


Résultat : Amazon est le seul opérateur de centres de données à disposer de contrats d’achat d’énergie batterie enregistrés dans le NEM. Il détient neuf PPA totalisant 337 MW, annoncés en 2026.

Les contrats sont répartis entre le Victoria, avec six actifs et 191 MW, et la Nouvelle-Galles du Sud, avec trois actifs et 146 MW. Tous sont des PPA hors site associant des batteries distantes à la consommation des centres de données d’Amazon.

Aucun autre hyperscaler ou opérateur de colocation n’a à ce jour enregistré de contrats BESS dans le NEM.


Essayez ces questions avec Ko

Ko peut interroger directement le pipeline des centres de données. Posez une question en anglais simple, et Ko sélectionnera les bonnes données, rédigera le SQL et fournira les résultats sans configuration préalable.

Les exemples ci-dessus couvrent le calendrier des projets, la concentration des opérateurs, la demande opérationnelle, les scénarios 2030, les courbes de montée en charge et les contrats batterie. Ko peut effectuer la même analyse pour toute région, statut de développement, type d’opérateur, scénario ou horizon temporel du jeu de données.

Questions de départ :

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