​Les gestionnaires de réseau souhaitent que les centres de données contribuent à gérer les pénuries en diminuant leur demande d’électricité. C’est ce qu’on appelle la limitation de charge, une réduction temporaire de la puissance prélevée sur le réseau par un client. Un centre de données peut limiter sa consommation en utilisant moins d’énergie ou en basculant sur une alimentation locale, tout en maintenant ses serveurs en fonctionnement.

La difficulté réside dans le fait de répondre à cette demande du réseau tout en respectant les engagements pris envers les clients. Déplacer ou retarder les calculs éligibles, réduire la puissance des puces, et utiliser des batteries ou des générateurs nécessitent tous une préparation, des équipements adaptés et des accords clients appropriés.

Google a signé des contrats avec les fournisseurs d’énergie, et des expérimentations conjointes testent la capacité de l’informatique à s’adapter aux conditions du réseau. Bien que cela marque des avancées, il reste incertain de savoir à quelle fréquence cette flexibilité peut être assurée tout en respectant les contrats clients.

Points clés à retenir

• PJM et ERCOT recherchent des réductions fiables de la demande lors des pénuries. La limitation de charge peut réduire la consommation du réseau tout en maintenant les calculs, si le site dispose des équipements et des accords d’exploitation nécessaires.
• Les délais clients déterminent quels calculs peuvent être retardés et quels travaux doivent être exécutés immédiatement.
• Une alimentation de secours et une capacité informatique disponible permettent à un site de réduire sa demande réseau tout en maintenant les clients en ligne.
• Les contrats avec les fournisseurs, la réponse par batterie et les tests informatiques montrent des avancées en matière de flexibilité. Toutefois, ils ne garantissent pas que chaque campus puisse accepter les mêmes obligations de limitation.

Pour toute question sur cette étude, contactez tim.woodruff@modoenergy.com, ou demandez à Ko, l’analyste IA de Modo Energy. Ou lisez l’article précédent de la série sur l’économie des revenus des centres de données.