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Koを活用した太陽光・風力発電収益予測の分析方法

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Koを活用した太陽光・風力発電収益予測の分析方法

Modo Energyの太陽光・風力発電収益予測は、プロジェクトがどの程度収益を得られるかを評価するのに役立ちます。アセット、系統接続、対応する契約条件を設定し、発電、併設、マーケット価格、契約が収益にどのように影響するかを確認しましょう。

Koは、その分析を会話形式で提供します。予測の設定、完了した太陽光・風力シミュレーションの分析、アセット構成や契約オプションの比較、分析結果からのレポート作成が可能です。


主なポイント

  • プロジェクト固有の予測を設定し、Koで収益の要因を把握しましょう。
  • キャプチャープライスやカニバリゼーションを分析し、太陽光・風力発電の価値を評価します。
  • バッテリーの追加を検討し、併設サイトの収益性を理解します。
  • アセット構成、契約オプション、市場見通しごとに収益を比較します。
  • Modo Energyのオープンな手法を探り、チーム用のレポートを作成します。

以下の例では、ご自身のプロジェクト情報を使い、分析したい予測ランの名前を設定できます。


1. プロジェクトを設定し、予測を実行する

太陽光の場合、市場、場所、容量、開始日など、プロジェクトを定義する詳細をKoに入力します。併設バッテリーがある場合は、その出力、持続時間、系統接続制限も追加します。

市場によっては、太陽光の向き、年間劣化率、売電戦略も設定できます。Modo Energyの生成プロファイルを使うか、独自のデータをTerminalからアップロードできます。

また、PPAなどの契約条件も含めることで、予測に商業的な取り決めが反映されます。

Koに質問してみましょう:

設定内容を確認後、Koで太陽光予測を開始しましょう。

風力の場合は、Terminalの予測ビルダーを使い、サイト固有の発電プロファイルをアップロードします。実行前に利用可能な設定についてKoに説明を求めることもできます。

Koに質問してみましょう:

風力予測が完了したら、その名前やIDをKoに伝えて結果を分析します。

予測実行の詳しいガイドはこちら →

サンプル予測を用いたイメージ例

2. キャプチャープライスとカニバリゼーションの分析

Koを使って、太陽光や風力予測におけるキャプチャープライスやカニバリゼーションを確認しましょう。

発電時間中に得られる卸電力価格が平均とどう違うかや、再エネ発電量の増加が発電時間中の電力価格にどのような影響を与えるかを調べられます。

Koに質問してみましょう:

サンプル予測を用いたイメージ例

さらに詳しく調べる:

収益の変動が発電量、市場価格、発電タイミングのどれに起因するかを分析しましょう。


3. バッテリー追加と併設収益の評価

バッテリー有無の予測を比較し、追加による収益増加を評価します。再エネアセット、市場見通し、系統接続、契約条件は同じに保ちます。

Koに質問してみましょう:

サンプル予測を用いたイメージ例

その後、アセット同士の連携運用を確認できます。太陽光の売電戦略によって、常時売電、プラス価格時のみ売電、バッテリーと最適化のいずれかを選択できます。

風力は「常時売電」モードです。風力・太陽光・バッテリー併設サイトでは、バッテリーが再エネ発電と共用接続の状況に応じて運用されます。

さらに詳しく調べる:


4. 様々な構成・市場見通しで収益を比較

設計変更による収益への影響を確認するため、複数の予測を実行しましょう。バッテリー容量、太陽光の劣化率、発電プロファイル、接続制限など、1項目ずつ変更して比較できます。

1つずつ入力を変えることで比較がしやすくなります。

Koに質問してみましょう:

同じプロジェクトでも市場見通しを変えてテストできます。利用可能なシナリオや相違点をKoに尋ねましょう。

サンプル予測を用いたイメージ例

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風力プロファイルの比較時は、予測の基準気象年との整合性を確認しましょう。風力モデルはアップロードしたプロファイルを直接使用するため、気象条件が異なるとキャプチャープライスが歪む可能性があります。


5. 契約ごとの収益影響を比較する

Koを活用し、さまざまな契約がプロジェクト収益予測に与える影響を比較しましょう。

地域によっては、スポット市場と固定価格PPA、フロア、キャップ&フロア契約などを比較できます。各オプションごとにアセット構成と市場見通しを揃えて個別に予測を作成します。

Koに質問してみましょう:

その後、市場シナリオごとに契約内容を比較し、下振れリスクの軽減と高価格へのエクスポージャーのバランスを評価できます。

さらに詳しく調べる:

個別の契約条件も比較できます。価格、期間、契約容量などを変えて実行し、Koに収益差の理由を説明してもらいましょう。


6. 予測の手法を確認する

Koに、Modo Energyがどのように発電、電力価格、アセット運用、契約支払いをモデル化しているかを説明してもらいましょう。手法を理解することで、結果の前提を把握し、投資や資金調達の議論に備えられます。

Koに質問してみましょう:

さらに詳しく調べる:

根拠となる情報源をたどり、特定の仮定やモデリング手法を調査しましょう。これにより、チームで予測を検証し、収益根拠を説明できます。


7. 予測分析からレポートを作成する

Koに比較結果をレポート化してもらいましょう。含めたいランの名前と利用者を伝えます。

Koに質問してみましょう:

必要に応じて修正:

レポートはアーティファクトとして保存されます。アーティファクトを表示をクリックすると開くことができ、Terminalの左サイドバーのArtifactsからもアクセス可能です。

情報源や設定内容を確認し、チームとレポートを共有しましょう。

サンプル予測を用いたイメージ例

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