世の中には多くの収益予測があります。そして、それぞれが「この数値を使うべきだ」と主張する正当な理由を持っています。

本記事は「私たちの予測が一番だ」と説得するためのものではありません。むしろ、バッテリーエネルギー貯蔵への投資において、将来を見据える際に適切な質問を投げかけるためのヒントをお伝えすることが目的です。

皆様のお役に立てれば幸いです。

予測に含まれる前提条件を理解する

予測は、将来の現実世界をシミュレートするために作られます。実際にその世界を作って戦略を試す時間もリソースもないため、できる限り現実を再現した数理モデルを構築します。

こうした世界を作るには膨大な数の前提が必要であり、これらの前提が自社の考え方や方針と一致しているか、少なくとも矛盾していないかを確認することが重要です。

たとえば、あなたが参照している予測は水素発電をどのように想定しているでしょうか？もし自社が水素に大きく投資していたり、逆に懐疑的であれば、その予測が同じような世界観を持っているかを確認したいはずです。

現在、予測業界が大きく悩んでいる前提の一つが、データセンターやビットコインマイニングのような大規模な柔軟負荷の増加です。これはModo Energyでもまだ完全には解決できていません…

参考までに、私たちが使っている主な前提条件はこちらでご覧いただけます。

手法を理解する

前提に納得することは非常に重要です。しかし、長期（30年）の収益予測は短い時間ブロックの積み重ねでできています。そのため、5分や30分ごとの世界観すべてに同意するのは不可能です。

本当に納得するためには、手法と前提をしっかり理解することが大切です。

予測に使われる手法は複雑です。現実世界をうまくモデル化するのは簡単ではありません。そこで、予測を評価する際にぜひ投げかけてほしい質問を挙げます：

• 価格は建設される容量にどのように影響しますか？
• 大規模な火力発電設備はどのように出力を調整しますか？
• 予測の収益源は現状と合っていますか？合っているべきでしょうか？

必要なアウトプットを得るために

Modo Energyでは、予測の利用方法を2つのタイプに分けています：

特定のアセットやプロジェクト向け

当たり前ですが、特定のアセットやプロジェクトの場合、そのアセットやプロジェクトに特化した予測である必要があります。

場所、規模、運転時間、保証条件、想定運用などがアセットの将来性に影響します。そのため、まずは正しい入力値を設定することが第一歩です。

こちらが私たちが必要だと考える入力項目です。

アウトプットについては、ビジネスモデルに必要な詳細が得られることが重要です。最低限、各月ごとの収益が1行でまとまったデータが必要でしょう。

戦略立案のために

今後5年間で数百億円規模のバッテリーエネルギー貯蔵に投資を検討している場合、適切な機会を見極めることが非常に重要です。

予測は戦略を素早く検証したり、感度分析を行ったりするのに役立ちます。例えば、2時間型のアセットが良いのか、4時間型が良いのか。需要地の近くが良いのか、送電制約の近くが良いのか。

予測だけでこれらの問いに完全に答えることはできませんが、意思決定をサポートするデータを迅速に提供できる予測にアクセスできることが、ビジネスチャンスを掴むための差別化要素となります。