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¿Pueden los centros de datos reducir su consumo sin causar interrupciones?

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¿Pueden los centros de datos reducir su consumo sin causar interrupciones?

Los operadores de red quieren que los centros de datos ayuden a gestionar las carencias reduciendo su demanda de electricidad. Esto se conoce como reducción de carga, una disminución temporal de la energía que un cliente toma de la red. Un centro de datos puede reducir su consumo utilizando menos energía o cambiando a suministro en sitio mientras sus servidores siguen funcionando.

La dificultad radica en cumplir con esa solicitud de la red sin dejar de satisfacer los compromisos con los clientes. Mover o retrasar los procesos informáticos elegibles, reducir la potencia de los chips y utilizar baterías o generadores requieren preparación, equipamiento y acuerdos adecuados con los clientes.

Google ha firmado contratos con empresas eléctricas y pruebas conjuntas están evaluando cómo la computación puede responder a las condiciones de la red. Aunque esto indica avances, no está claro con qué frecuencia se puede ofrecer flexibilidad a la red sin dejar de cumplir los contratos con los clientes.

Puntos clave

  • PJM y ERCOT buscan reducciones de demanda confiables durante momentos de escasez. La reducción de carga puede disminuir el consumo de la red mientras la computación continúa, si el sitio cuenta con el equipo y los acuerdos operativos necesarios.
  • Los plazos de los clientes determinan qué procesos informáticos pueden retrasarse y cuáles deben ejecutarse de inmediato.
  • La energía de respaldo y la capacidad informática adicional permiten que un sitio reduzca la demanda de la red mientras los clientes siguen en línea.
  • Los contratos con empresas eléctricas, la respuesta con baterías y las pruebas de computación demuestran avances en flexibilidad. Sin embargo, no garantizan que todos los campus puedan asumir las mismas obligaciones de reducción.

Si tienes preguntas sobre esta investigación, contacta a tim.woodruff@modoenergy.com, o pregunta a Ko, el analista de IA de Modo Energy. O lee el artículo anterior de la serie .

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