Wie man das Ertragsrisiko von NEM-Batterien bei Wetter- und Ausfallvolatilität steuert
Wie man das Ertragsrisiko von NEM-Batterien bei Wetter- und Ausfallvolatilität steuert
Das Geschäftsmodell von Handelsbatterien ist äußerst empfindlich gegenüber Schwankungen durch Wetter und Netzstörungen. Prognosen von Modo Energy zeigen, dass diese Faktoren die Jahreseinnahmen einer 4-Stunden-Batterie um bis zu 400.000 $/MW verändern können. Entscheidend ist, dass sich die Systembedingungen, die Volatilität verursachen, im Zuge der Umstellung des NEM auf einen höheren Anteil erneuerbarer Energien und stärkere Vernetzung verändern. Die Ertragsprognose von Modo Energy für NEM-Batterien kombiniert ein festes, bankfähiges Referenzjahr mit einer vollständigen Monte-Carlo-Verteilung. So können Nutzer das Handelsrisiko quantifizieren und optimale Größen für Fremdkapital und Verträge testen.
Nach dem geplanten Rückzug von Yallourn West im Jahr 2028 werden die Einnahmen von 4-Stunden-Batterien in Victoria zunehmend anfällig für Volatilität, die durch unterschiedliche Kombinationen von Wetter, Nachfrage und Ausfällen verursacht wird. In den extremsten Szenarien erreichen die Batterieerlöse bis zu 600.000 $/MW/Jahr; im schlimmsten Fall sinken sie jedoch auf 200.000 $/MW/Jahr.
Zusammenfassung
- Das synthetische Referenzjahr von Modo Energy ist der bankfähige Zentralszenario-Fall. Es erhält den Medianwert und bleibt prüfbar bis zu einem bestimmten historischen Referenzjahr zurückverfolgbar.
- Die Treiber extremer Ertragstage verlagern sich weiterhin vom Sommer auf den Winter. Mehrtägige Windflauten im Winter werden bis Ende der 2020er Jahre zum dominanten Volatilitätstreiber.
- Monte-Carlo-Sampling quantifiziert das Handelsrisiko. Die vollständige Verteilung von Wetter- und Ausfallvolatilität dient als Grundlage für Stresstests von Fremdkapital und die Preisgestaltung von Abnahmeverträgen.
Was ist ein Referenzjahr?
Um Batterieerlöse zu prognostizieren, braucht es Annahmen über alles, was sich täglich ändert: insbesondere Wetter, Nachfrage und Ausfälle. In unserer Prognose sind alle diese Eingaben in 5-Minuten-Schritten definiert, sodass wir Preise bis 2055 vorhersagen können. Ein Referenzjahr ist ein vollständiges Jahr dieser Profile, das aus der Historie entnommen wurde.
Wir haben die Auswirkungen analysiert, wenn unsere Prognose gegen die letzten 10 Referenzjahre von 2016 bis 2025 gerechnet wird. Dies deckt eine breite Palette von Systembedingungen ab, darunter Waldbrände, Explosionen in Kohlekraftwerken und Windflauten. Wichtig ist, dass Bedingungen, die historisch Volatilität verursacht haben, nicht zwangsläufig auch in Zukunft Volatilität auslösen.
