Ontem, lançamos a mais recente atualização da nossa previsão de receita para armazenamento de energia em baterias na Grã-Bretanha, versão 3.3.

Nossa última atualização adiciona:

• preços intradiários ao nosso modelo fundamental; e
• uma abordagem totalmente nova de modelagem para permitir uma otimização realista entre todas as fontes de receita.

Você pode ler nossa metodologia completa de previsão aqui.

Essa atualização, somada aos preços de commodities atualizados, novos cronogramas para a aposentadoria de usinas a gás e melhorias no modelo de expansão de capacidade, permite que você modele as receitas do BESS com mais clareza e confiança.

A previsão de receita aprimorada

A cada trimestre, atualizamos nosso modelo com preços de commodities renovados e projeções de capacidade ajustadas; porém, estamos sempre aprimorando os próprios modelos de previsão.

Criando preços intradiários

O preço Day-Ahead da eletricidade é informado por previsões de demanda, geração eólica e solar, e disponibilidade das usinas. Essas previsões são essenciais para construir a oferta para atender à demanda de meia em meia hora - e definir os preços.

À medida que o tempo avança, do fechamento do mercado Day-Ahead até a entrega, as previsões para cada uma dessas variáveis evoluem para os valores realizados. A energia pode ser comprada e vendida em resposta a essas previsões em constante mudança, até 20 minutos antes do início da janela de entrega.

Embora os preços Day-Ahead e Intradiário sejam altamente correlacionados, a evolução dessas previsões (junto com comportamentos humanos) faz com que os preços intradiários se afastem do ponto de referência Day-Ahead. Essas variações de preço representam uma oportunidade para o armazenamento otimizar seus resultados.

• Mais informações sobre como modelamos erros de previsão de demanda, geração eólica e solar estão aqui.
• Informações sobre modelagem de falhas de usinas estão aqui.
• Informações sobre como modelamos outros fatores que podem alterar os preços intradiários, como comportamento humano, estão aqui.

A previsão intradiária da Modo representa o preço de referência do mercado EPEX Continuous Intraday para produtos negociados com granularidade de meia hora, ou RPD HH. Os dados reais do EPEX RPD HH estão disponíveis via nossa API aqui.

Uma nova previsão de preços significa uma nova fonte de receita para o modelo de despacho otimizar...

Reconstruindo o despacho

O mercado intradiário contínuo é contínuo: trata-se de um livro de ofertas em que negociações podem ser feitas desde cerca de 18 horas antes da entrega até 20 minutos antes (com a maior parte do volume negociado cerca de 2 horas antes da entrega). Na prática, decisões tomadas, por exemplo, 4 horas antes impactam decisões 3, 2 ou 1 hora antes, com fatores como liquidez influenciando. É um cenário bastante dinâmico. A realidade é bem diferente de um modelo de previsão perfeita de 24 horas.

Para tentar replicar a negociação intradiária contínua, realizamos múltiplas otimizações.

• Primeiro, fixamos a posição Day-Ahead usando a previsão de preço do mercado atacadista e quaisquer contratos ancilares com as previsões de preço de Dynamic Frequency Response. Isso pode introduzir restrições em parâmetros como o estado de carga da bateria, que são respeitados nas otimizações seguintes.
• Essa posição Day-Ahead é então reotimizada em vários passos ao longo do dia de entrega. Várias otimizações são feitas em incrementos de 2h, e o sinal de preço para o restante do dia é ajustado para considerar o preço intradiário nas primeiras 2h da nova janela de otimização.

Essa otimização resulta em uma estratégia de receita que se parece com isso:

A otimização intradiária nem sempre gera ganhos na previsão de receita e depende dos outros preços disponíveis para o modelo. Você pode encontrar mais exemplos em nossa documentação, aqui.

Acessando as previsões da Modo Energy

Você pode interagir com as previsões de receita no Terminal de duas formas principais. E, como sempre, a melhor ferramenta depende do objetivo:

Para informar estratégias de alto nível - uma biblioteca de previsões de receita pré-preenchidas

Existem mais de 3.000 previsões de receita pré-preenchidas para armazenamento de energia em baterias na Grã-Bretanha no nosso explorador de Dados & Previsões. Nosso objetivo é que o acesso a essas previsões permita análises de sensibilidade e respostas rápidas para perguntas como: “Como a duração impacta as oportunidades de receita de longo prazo?” ou “Qual zona apresenta as oportunidades mais significativas no longo prazo?”.

Além da biblioteca, todos esses dados podem ser visualizados em nosso Plotter:

Para avaliar projetos e ativos existentes - criando sua própria previsão de receita

A biblioteca de previsões pré-preenchidas é poderosa ao analisar diversas opções para desenvolvimento de projetos. No entanto, se você está avaliando um projeto específico ou um ativo existente, vai querer uma previsão de receita com entradas que reflitam as características específicas desse caso.

Por isso, disponibilizamos nosso modelo de previsão, permitindo que você crie previsões altamente específicas para armazenamento de energia em baterias na Grã-Bretanha do início ao fim em menos de 10 minutos.