キャパシティマーケット：2024年にバッテリーのディレーティングファクターは上昇するのか？

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キャパシティマーケット：2024年にバッテリーのディレーティングファクターは上昇するのか？

ESOは、キャパシティマーケットにおけるバッテリーのディレーティングファクターの算出方法について、算出方法の変更を提案しました。これは見直しを受けたもので、一部の提案は2024年のT-1 2025/26およびT-4 2028/29向けキャパシティマーケット入札に影響を与える可能性があります。

2023年12月以降、キャパシティマーケットはバッテリー月間収益の30％を占めています。ディレーティングファクターは、バッテリーが受け取る契約価値に直接影響します。

では、どのような変更が提案されており、それがバッテリーにどのような影響を与えるのでしょうか？

Shaniyaaがキャパシティマーケットにおけるバッテリーのディレーティングファクター算出方法の改定案について解説します。

バッテリー運用データの増加と、2022年の技術専門家パネルからの勧告により、ストレージのディレーティングファクター算出方法の見直しが行われました。

ESOは2024年7月にこのコンサルテーションへの回答を公表する予定でしたが、英国で2024年7月4日に総選挙が実施されることとなり、発表が延期される可能性があります。

本記事では以下について解説します：

現在のディレーティングファクター算出方法
なぜ新しい方法が検討されているのか
どのような新しい方法が検討されているのか
この変更がバッテリーに与える影響

ディレーティングファクターはストレスイベント時のストレージの信頼性を測定する指標

キャパシティマーケットは、需要が逼迫する時に十分な発電能力を確保するために設計されています。ディレーティングファクターは、各発電機種がストレスイベント時に提供する価値に基づき、能力に重み付けを行うために使用されます。一般的に、持続時間が短く予測しづらい発電機は、より大きくディレーティングされます。

天候依存型発電やストレージの増加により、ストレスイベントが長時間化することが予想されています。そのため、ストレージの信頼性ある貢献は持続時間によって制限されます。バッテリーのディレーティングファクターは、T-1 2018/19およびT-4 2021/22の入札以降、低下傾向が続いています。

T-1 2022/2023の入札では、ESOはストレスイベントの95％が4.5時間未満で終わると予想していましたが、その後の入札では6時間、8時間へと延長されました。これらの閾値未満の持続時間しかないストレージは、持続時間制限付きとみなされ、ディレーティングされます。

この低下傾向は今後も続く見込みですが、ディレーティングファクターの算出方法が変更される可能性があり、ファクターが上昇することも考えられます。

この算出方法は2017年の導入以来更新されていません。当時は約100MWのバッテリー容量しかなく、バッテリーの稼働データも不十分でした。しかし、現在は4GWまで拡大し、利用可能なデータも増えています。

ディレーティングファクター算出の両要素で手法変更の可能性

ディレーティングファクターは、ストレージユニットの発電可能量と持続時間の両方を考慮し、確実供給能力に換算するものです。

ディレーティングファクターは、技術的可用性とEFC（同等確実供給能力）の積として算出されます。

技術的可用性は、ユニットがグリッドに供給できる電力量を測定します。EFCはストレージの持続時間制限を考慮します。ESOは両要素の手法を見直しましたが、今年変更可能なのはEFCのみで、次回の入札に影響します。

複数のEFC手法が以下の基準で評価されました：

供給信頼性へのインセンティブ：全体のディレーティング容量が期待値と一致する（ストレージフリートEFC）。
効率的な市場クリアリング：キャパシティマーケットのクリア時点でのストレージの限界価値を反映。
意図しない結果の最小化：予期せぬ行動を助長しない。
ステークホルダーの公平性と透明性：貢献度を公平に配分し、不要な複雑性がない。

現行EFC手法はバッテリー容量の拡大と合致していない

ESOは、確実供給能力とリスク（期待される未供給エネルギー：EEU）の関係をアルゴリズムでモデル化します。EEUは、長期的に需要が供給で満たされなかった平均エネルギー量です。この関係から全EFC計算に使われるカーブが作られます。

レビューで注目された主な2つの手法は、現行のインクリメンタル・ラストイン法と、ストレージフリートEFC法です。

インクリメンタル・ラストイン法は、各ストレージ持続時間ごとにEFC値を算出します。ストレージフリートEFCは、システム上の全ストレージの期待ディレーティング容量を示します。

インクリメンタル・ラストインEFCは、ある持続時間での確実供給能力の増加量を、ストレージ容量の増加量で割ったものです。このプロセスは各持続時間ごとに繰り返されます。

一方、ストレージフリートEFCは、納入年度にグリッド上に存在するすべてのストレージの合計ディレーティング容量を示します。これは、全ストレージをグリッドから除外した場合の確実供給能力の変化から算出されます。

インクリメンタル・ラストイン法の課題は、各持続時間ごとのEFC（MW）を合計しても、ストレージフリートEFC（MW）と一致しない点です。

これは、ストレージフリートEFCが将来のエネルギーシナリオや過去のキャパシティマーケット入札の期待値と整合すべきため、重要です。

ストレージEFCは持続時間ごとに分割されないため、ディレーティングファクター計算に直接使用できません。

このため、インクリメンタル・ラストイン法をストレージフリートEFCに合わせて調整する「スケールドEFC」法が提案手法として選ばれました。

スケールドEFCが現行インクリメンタル・ラストイン法に代わる可能性

スケールドEFCは現行手法にスケーリングの工程を追加します。各持続時間ごとのEFC（MW）を合計し、ストレージフリートEFC（MW）と一致するように比例配分します。その上で、各持続時間の新しいEFC（％）を算出します。

レビューされた手法の中で、スケールドEFCは4つの基準すべてを最も満たしているとされました。この手法によって、EFCから得られる総ディレーティング容量がストレージフリートEFCと一致し、供給信頼性が維持されます。

また、意図しない結果の発生リスクも低減されます。

スケールドEFCは供給信頼性を維持し、意図しない結果を最小化

現行手法の意図しない結果として、バッテリー事業者がより長い持続時間で入札するインセンティブが生じていました。これは、持続時間8.5時間から9時間の間でEFCが急増するためです。

ディレーティングファクターの低下傾向は契約価値に影響を与えています。キャパシティマーケットにおけるバッテリーの契約価値は、定格容量に対するディレーティングファクターに比例します。T-4 2027/28入札では、持続時間を延長することで一部事業者は契約価値を36％追加で得ることができました。

また、バッテリーの総設置容量把握も困難になります。入札での接続容量が定格容量と一致せず、最大で9分の1まで低くなる場合もあります。

スケールドEFCでは、持続時間0.5時間ごとのEFCの増加が8.5時間までは線形で、8.5～9時間間の増加よりも大きくなるため、このような事象の発生が抑制されます。

次回入札でバッテリーの契約価値が29％増加する可能性も

直近のT-4入札で過去最高価格でクリアされたにも関わらず、バッテリーはディレーティングファクター低下により契約価値が33％減少しました。

今回のEFC値増加により、T-1 2025/26年度の入札で技術的可用性やクリア価格が前年と同じであれば、1時間・2時間バッテリーは契約価値が15％増加します。T-4入札なら29％増加となります。

ただし、バッテリーは前回より増加するものの、ディレーティングファクター自体はキャパシティマーケット開始以降2番目に低い水準となる見込みです（暫定結果ベース）。T-1 2023/24では1時間バッテリーのディレーティングファクターは19％でしたが、T-1 2025/26では13％になる可能性が示唆されています。