このガイドは、Koをさらに活用したいアナリストや投資チーム向けです。以下のプロンプトは、Modo EnergyのアナリストがKoをどのように使い、パワーユーザーと協力してインパクトの高い業務（投資案件の構築、収益の分解、ポートフォリオのベンチマーク、意思決定の裏付けとなる数値の検証など）を行っているかを反映しています。

Koはすべての回答に対してModo Energyのリサーチ、ベンチマーク、予測手法を引用するため、どの場でもアウトプットを説明・防御できます。

最良の結果を生み出すための2つの習慣：

• 最初にKoに十分な背景情報と制約条件を伝え、継続的にフォローアップする。
• 深い洞察は一度の質問ではなく、対話を通じて得られる。

投資案件を構築し、防御する

プロジェクトやポートフォリオを投資判断可能な案件へと仕上げましょう。Koは収益構造、リスク、比較可能なリターンレンジ、そして各要素の裏付けとなる引用情報を提供するため、アイデア段階から委員会提出レベルまで、通常の数分の一の時間で進められます。

Koにこんな質問をしてみましょう：

さらに深掘りする場合：「ここにフロア契約を加え、ダウンサイドケースがどう変わるか示してください。」

収益を要因ごとに分解する

どこで価値が生まれ、どこで損失が発生しているかを正確に把握できます。Koは収益をストリーム別、ステージ別、時系列で分解するため、単なる見かけの数字に反応するのではなく、リターンに寄与または損失している要因を特定できます。

Koにこんな質問をしてみましょう：

さらに深掘りする場合：その月の実収益（年換算平均ではなく）を計算し、算出根拠を示してください。

ポートフォリオを同条件でベンチマーク

自社のポートフォリオを市場と公平に比較しましょう。Koは生の数字を歪める要素を正規化するため、真のアウトパフォーマンス・アンダーパフォーマンスとその理由が分かります。

Koにこんな質問をしてみましょう：

さらに深掘りする場合：アンダーパフォーマーは、どの収益ストリームがベンチマークに比べて不足していますか？

予測手法をストレステストする

予測がどのように構築され、どれだけ感度があるかを正確に理解しましょう。KoはModo Energyの各予測の手法を読み取り、わかりやすい言葉で説明し、出典も示すため、数値を信頼し、厳しい場でも説明できます。

Koにこんな質問をしてみましょう：

さらに深掘りする場合：この手法は隣接市場のモデルとどこが違い、なぜそのような違いがあるのか？

さらに活用したい方は、実際の案件（引受中のプロジェクト、レビュー中のポートフォリオ、防御が必要な数値など）を持ち込んでKoを開いてみましょう。十分な背景情報をKoに伝え、フォローアップを重ね、MCPを通じて自社ツールと連携すれば、普段使っている分析環境で作業を継続できます。

関連記事

Koの始め方 - セットアップからナビゲーション方法まで解説

Koプロンプト：基本的な活用例 — 日常的なKoの活用法

自社AIツールでModo Energyを活用 — Claude、Copilot、ChatGPTをModo Energyのデータ＆インサイトで強化