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1 day ago

Koを活用した太陽光・風力発電収益予測の分析方法

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Koを活用した太陽光・風力発電収益予測の分析方法

Modo Energyの太陽光・風力収益予測を使えば、プロジェクトがどれだけ収益を上げられるか評価できます。アセットや系統接続、対応する契約条件を設定し、発電量、共同設置、マーケット価格、契約が収益にどう影響するかを確認しましょう。

Koはこの分析を会話形式でサポートします。予測設定、完了した太陽光・風力の実行分析、アセット構成や契約オプションの比較、分析結果からレポート作成まで行えます。


主なポイント

  • プロジェクトごとの予測を設定し、Koで収益の要因を把握できます。
  • キャプチャープライスやカニバリゼーションを分析し、太陽光・風力発電の価値を評価します。
  • 蓄電池の追加を検討し、共同設置サイトの収益性を理解します。
  • アセット構成や契約オプション、市場見通しごとに収益を比較できます。
  • Modo Energyの公開手法を確認し、チーム向けレポートを作成しましょう。

以下の例ではご自身のプロジェクト情報を使い、分析したい予測実行に名前を付けてください。


1. プロジェクトを設定し予測を実行

太陽光の場合、市場、場所、容量、開始日などプロジェクトを定義する情報をKoに入力します。共同設置の蓄電池がある場合は、その出力、持続時間、系統接続制限も追加します。

市場によっては太陽光パネルの方位、年間劣化率、売電戦略なども設定可能です。Modo Energyのモデル発電プロファイルを使うか、ご自身のデータをTerminalからアップロードできます。

また、PPAなど対応する契約条件も含めることで、予測がプロジェクトの商業条件を反映します。

Koに質問してみましょう:

設定内容を確認し、Koで太陽光予測を開始しましょう。

風力の場合は、Terminalの予測ビルダーを使い、サイト固有の発電プロファイルをアップロードします。実行前に利用可能な設定についてKoに質問することもできます。

Koに質問してみましょう:

風力予測が完了したら、その名前またはIDをKoに伝えて分析を行います。

予測実行の詳細ガイドはこちら →

サンプル予測を用いたイメージ例

2. キャプチャープライスとカニバリゼーションの分析

Koを使って、太陽光や風力の予測におけるキャプチャープライスやカニバリゼーションを分析しましょう。

発電時に得られる卸電力価格が平均卸価格とどう比較されるか、また再生可能エネルギーの増加が発電時間帯の電力価格にどのような影響を与えるかを確認できます。

Koに質問してみましょう:

サンプル予測を用いたイメージ例

さらに深掘り:

収益変動が発電量、市場価格、または発電タイミングの違いによるものかどうか理解するために結果を活用しましょう。


3. 蓄電池追加の評価と共同設置収益の分析

蓄電池の有無で予測結果を比較し、追加による収益増加を評価します。再エネアセット、市場見通し、系統接続、契約条件は同じに設定します。

Koに質問してみましょう:

サンプル予測を用いたイメージ例

その後、アセットがどのように連携して動作するかを確認できます。太陽光の売電戦略によって、常時売電、プラス価格のみ売電、蓄電池と最適化などを選べます。

風力は「常時売電」モードを使用します。太陽光・風力・蓄電池の複合サイトでは、蓄電池が再エネ発電と共有接続を考慮して運用されます。

さらに深掘り:


4. 構成・市場見通しごとの収益比較

プロジェクト設計の変更が収益にどう影響するかを検証するため、個別に予測を実行します。蓄電池容量、太陽光の劣化想定、発電プロファイル、接続制限などを比較できます。

1つずつ入力を変更することで、違いが分かりやすくなります。

Koに質問してみましょう:

同じプロジェクトで異なる市場シナリオもテストできます。利用可能なシナリオや違いについてKoに質問してみましょう。

サンプル予測を用いたイメージ例

さらに深掘り:

風力プロファイル比較では、予測で用いる基準気象年との整合性を確認しましょう。風力モデルはアップロードしたプロファイルを直接使うため、気象条件が異なるとキャプチャープライスに影響が出ます。


5. PPAオファーの評価と契約収益の比較

Koを使って、提案されたPPA価格と予測市場価値を比較し、さまざまな契約形態がプロジェクト収益に与える影響を評価します。

地域によっては、スポット市場リスク、固定価格PPA、フロア、キャップ&フロア契約などを比較可能です。各オプションごとに予測を作成し、アセット構成と市場見通しは揃えます。

Koに質問してみましょう:

利用可能な市場シナリオごとに契約形態を比較し、ダウンサイドリスクの回避と高価格の享受バランスを評価しましょう。

さらに深掘り:

オファー比較の前に、個別の契約条件も調査できます。契約価格、期間、容量などを変えて実行し、Koに収益差の理由を説明してもらいましょう。


6. 予測の手法を確認

Koに、Modo Energyがどのように発電量、電力価格、アセット運用、契約支払いをモデル化しているか説明してもらいましょう。文書化された手法を使い、予測の前提を理解し、投資や資金調達の議論に備えましょう。

Koに質問してみましょう:

さらに深掘り:

特定の前提やモデル選択を調査する際は、情報源を辿りましょう。これにより、チームで予測を検証し、収益根拠を説明する材料となります。


7. 予測分析からレポートを作成

Koに比較結果をレポート化するよう依頼しましょう。含めたい実行名や利用者を指定できます。

Koに質問してみましょう:

必要に応じて修正:

レポートはアーティファクトとして保存されます。View artifactをクリックして開くか、Terminal左サイドバーのArtifactsからアクセスできます。

情報源や設定を確認し、レポートをチームと共有しましょう。

サンプル予測を用いたイメージ例

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