Ko cambia il modo in cui gli utenti interagiscono con l’intelligence di mercato di Modo all’interno del Terminale. Risponde alle domande utilizzando le stesse ricerche, dataset proprietari e dati di mercato che sono alla base delle analisi di Modo.

Questo articolo illustra tre esempi pratici di come gli utenti possono sfruttare l’analisi di Ko con prompt stratificati. Gli esempi riguardano analisti di mercato, sviluppatori e analisti finanziari. In ogni caso studio, mostriamo il prompt dato a Ko, i grafici generati dai dati restituiti da Ko e le intuizioni prodotte.

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1. Analisti di mercato: dagli eventi di vincolo alla formazione del prezzo

Gli analisti di mercato possono utilizzare Ko per indagare le attività recenti del NEM. Ko combina i dati live AEMO con la libreria di asset di Modo e i dataset di mercato, collegando gli esiti dei prezzi regionali agli asset e ai vincoli che li influenzano.

Nel Nuovo Galles del Sud, questo è particolarmente utile per comprendere come i vincoli locali influenzino i ricavi delle batterie. I prompt seguenti utilizzano Ko per confrontare le perdite da vincolo su tutta la flotta, esaminare il peggior evento di prezzo locale di Limondale e valutare il ruolo crescente delle batterie nella formazione del prezzo dell’energia.