​La prévision de juillet 2026 de Modo Energy reflète la poursuite du déploiement des batteries à grande échelle et domestiques à travers le National Electricity Market (NEM) australien. À mesure que la capacité de stockage augmente, les écarts de prix continuent de se resserrer, modifiant la manière dont les batteries génèrent des revenus et affaiblissant le cas d’investissement pour les projets exposés au risque marchand.

Les développeurs peuvent renforcer leur rentabilité en optimisant selon les conditions de marché. Une durée de stockage plus longue, un choix de site optimal, la capture d’événements à prix élevé, la capacité de formation de réseau et des stratégies contractuelles limitant l’exposition aux revenus marchands soutiennent tous la perspective d’investissement.

Le cas d’investissement d’avril est disponible ici.

Résumé exécutif

• Les TRI des batteries quatre heures (9,4 %) dépassent de quatre points ceux des batteries deux heures (5,5 %). Les BESS de quatre heures génèrent presque deux fois plus de revenus pour 44 % de capex supplémentaire.
• Le développement du stockage entraîne une compression des écarts tout au long des années 2030. Les batteries domestiques et à l’échelle du réseau réduisent les opportunités d’arbitrage avant que les écarts ne s’assouplissent après 2040.
• Victoria et l’Australie-Méridionale offrent le meilleur potentiel d’investissement pour les batteries mises en service en 2029. Des prix de capture plus élevés reflètent des écarts à court terme plus forts, une plus grande volatilité due aux renouvelables et une saturation moindre des batteries.
• Des cycles supplémentaires apportent une valeur décroissante à mesure que les écarts se resserrent. Un cyclage supérieur à un par jour crée de la valeur jusqu’en 2033. Après cela, les batteries privilégient la réduction de la dégradation.
• L’emplacement dans l’État peut modifier les rendements de jusqu’à 3,7 points de pourcentage. Les nouvelles capacités de prévision nodale de Modo Energy aident à optimiser le choix du site.

Principales hypothèses de modélisation

Les hypothèses ci-dessous sous-tendent chaque TRI de ce rapport. La méthodologie complète est détaillée dans les notes de publication de juillet 2026.