Ko est l’analyste IA de Modo Energy — conçu spécifiquement pour fournir des analyses du marché de l’électricité. Posez vos questions en langage naturel et obtenez des réponses sourcées, basées sur l’ensemble de la bibliothèque de recherche mondiale et sur des jeux de données exclusifs. Disponible en version bêta sur tous les marchés.

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Nouveautés également disponibles : mode sombre, actualisations des prévisions à long terme sur tous les marchés, limites d’import/export du réseau configurables, partage d’indices avec des parties externes, et points de terminaison API unifiés pour tous les indices à l’échelle mondiale.

Analysez les revenus des batteries et les stratégies de trading avec Ko

Ko peut désormais répondre à vos questions business les plus importantes sur les revenus des batteries et les stratégies de trading — grâce aux données de référence certifiées FCA et alignées IOSCO de Modo Energy. Demandez quelles stratégies un actif a utilisées pour surperformer le mois dernier, quel ISO affichait les écarts TB les plus larges, ou ce qui a généré des journées à forts revenus dans une zone de charge spécifique.

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Créez des indices personnalisés pour tout groupe d'actifs

Les indices personnalisés dynamiques sont désormais disponibles. Définissez vos critères — région, durée, propriétaire, exploitant, capacité, âge de l'actif — et le Terminal crée un indice pour chaque actif correspondant. Lorsque des actifs sont mis en service ou retirés, l'indice se met à jour automatiquement.

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Mise à jour des prévisions NEM pour le 1er trimestre

Les prévisions de revenus à long terme du NEM ont été actualisées avec de nouvelles courbes de prix, des projections révisées de développement de capacité et une fermeture d'Eraring prévue pour 2029. Nouveauté : testez le modèle de répartition des batteries sur les prix historiques du NEM pour valider les performances passées et établir une référence personnalisée.

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Prévisions de revenus CAISO — maintenant disponibles

Prévisions de revenus pour les batteries autonomes, le solaire et le stockage co-localisé dans le CAISO — modélisées à travers 13 autorités d’équilibrage du WECC, avec une granularité zonale, un modèle d’expansion de capacité et un moteur de répartition en 2 étapes qui reflète le fonctionnement réel des actifs.

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