Vous pouvez désormais prévoir les coûts énergétiques pour de grandes charges, comme des usines ou des centres de données.

Modélisez les coûts énergétiques d’un campus selon son emplacement, le tarif du fournisseur et les prix de l’électricité, et configurez le stockage et la production sur site.

Pourquoi c’est utile

La prévision montre comment les prix, les tarifs d’électricité et les actifs sur site évoluent dans le temps. Utilisez-la pour :

• Comprendre ce qui influence vos coûts. Découvrez comment les prix de l’électricité et les tarifs façonnent les coûts énergétiques de votre campus au fil du temps.
• Comparer les options d’alimentation de votre campus. Évaluez comment l’ajout de production ou de stockage sur site peut modifier vos coûts énergétiques.
• Construire votre dossier d’investissement. Intégrez les coûts énergétiques prévisionnels dans le développement, le financement et les décisions d’investissement du campus.
• Évaluer un PPA ou établir une offre d’approvisionnement. Utilisez les coûts énergétiques prévisionnels du campus pour évaluer une offre ou préparer une soumission compétitive.

Lisez l’article sur Comment utiliser Ko pour analyser les prévisions de coûts énergétiques pour grandes consommations →

Comment réaliser une prévision pour grande consommation

Vous avez besoin d’un compte Modo Energy pour lancer une prévision.

1. Dans le Terminal Modo Energy, cliquez sur l’icône + à côté de Prévisions et choisissez ERCOT.
2. Indiquez le nom et l’emplacement de votre campus, puis ajoutez la Consommation.
3. Ajoutez toute production solaire, éolienne ou BESS sur site que vous souhaitez inclure.
4. Définissez sa puissance nominale en MW, et activez Réductible si le campus peut baisser sa demande.
5. Dans les paramètres de connexion au réseau, indiquez la tension de raccordement et sélectionnez le tarif.
6. Cliquez sur Lancer le modèle, choisissez vos scénarios et lancez la prévision.

Vos résultats apparaîtront dans Revenus sous Prévisions dans la barre latérale gauche, et vous pouvez les télécharger au format CSV.

Suivez le guide complet pour créer une prévision →