Comment utiliser Ko pour analyser les prévisions de coûts énergétiques pour les gros consommateurs
Comment utiliser Ko pour analyser les prévisions de coûts énergétiques pour les gros consommateurs
La prévision des coûts énergétiques pour les gros consommateurs de Modo Energy vous aide à comprendre le coût d’alimentation d’un campus. Configurez la charge, le raccordement au réseau et les moyens de production sur site, puis visualisez comment les prix de l’électricité et le tarif applicable influencent le résultat.
Notre modèle fondamental mondial optimise la manière dont la production, le stockage et l’approvisionnement réseau fonctionnent ensemble pour alimenter votre charge au coût le plus bas, dans les limites techniques de votre site.
Ko intègre cette analyse dans une conversation. Vous pouvez créer et lancer des prévisions dans le chat, interroger les résultats obtenus, comparer des options et générer un rapport à partir de vos analyses.
Points clés à retenir
- Créez une prévision pour un campus dans Ko et vérifiez la configuration avant de la lancer.
- Comprenez le coût d’alimentation de votre grosse charge et l’impact des tarifs énergétiques sur le résultat.
- Comparez différents sites, configurations d’actifs et scénarios de marché.
- Générez un rapport avec des comparaisons de coûts, des graphiques et les hypothèses sous-jacentes à vos analyses.
Remarque : Ko ne peut analyser que les simulations présentes dans votre propre bibliothèque de prévisions. Remplacez les exemples ci-dessous par les détails de votre projet et nommez les simulations que vous souhaitez comparer.
1. Planifiez votre campus et lancez une prévision dans Ko
Fournissez à Ko les informations qui définissent votre campus : emplacement, demande électrique, raccordement au réseau et toute production ou stockage sur site.
Vous pouvez définir la capacité nominale du campus et choisir si sa charge est effaçable. Activer l’effacement vous permet de spécifier un coût de réduction.
Vous pouvez également configurer la limite d’importation du réseau et la tension de raccordement, sélectionner un tarif et ajouter des moyens de production ou de stockage sur site. Demandez à Ko d’expliquer tout paramètre pour lequel vous avez besoin d’aide.
Essayez de demander à Ko :
Vérifiez la configuration dans la fenêtre de confirmation et lancez la prévision.
2. Identifiez les facteurs de coût énergétique de votre campus
Une fois la prévision terminée, demandez à Ko combien coûte l’alimentation de chaque MWh de charge. La ventilation des coûts montre quels éléments contribuent au total.
Comparez le coût total en dollars par mégawattheure (USD/MWh) avec le prix spot de l’électricité. Demandez à Ko d’expliquer comment le tarif et la configuration du campus expliquent la différence.
Essayez de demander à Ko :
Vous pouvez également demander à Ko d’afficher le coût énergétique annuel total du campus et d’expliquer comment il évolue dans le temps.
Poursuivez l’analyse :
3. Comparez les différentes options d’alimentation du campus
Vous pouvez comparer l’approvisionnement réseau avec différentes combinaisons de solaire, d’éolien et de batteries sur site. Lancez une prévision distincte pour chaque configuration afin de voir l’impact sur les coûts énergétiques du campus.
Pour chaque simulation, le modèle optimise le fonctionnement des actifs en fonction des prix de l’électricité, des charges tarifaires et des limites techniques. Une batterie peut décaler les achats d’électricité du réseau hors des périodes coûteuses ou réduire certains coûts liés au tarif.
Essayez d’ajouter du solaire, de modifier sa capacité, de comparer des batteries de différentes puissances ou durées, ou de combiner production et stockage. Gardez la charge, le tarif et le contexte de marché constants pour évaluer l’effet de chaque changement.
Remarque : Si votre configuration intègre de l’éolien, utilisez le flux de création de prévisions dans le Terminal plutôt que dans Ko. Une fois la simulation terminée, vous pourrez analyser les résultats dans Ko.
Essayez de demander à Ko :
La valeur d’un actif peut apparaître sous forme de réduction d’un autre poste de coût. Le solaire, par exemple, peut diminuer les achats sur le marché de gros. Comparer les simulations avec et sans l’actif permet de mettre en évidence ces économies.
Poursuivez l’analyse :
4. Comprenez les tarifs et conditions commerciales
Vous pouvez modéliser le prix de l’électricité fournie par le réseau en utilisant le tarif de votre site. Le tarif prend en compte comment la consommation, la demande réseau et d’autres règles de facturation influencent les coûts du campus.
Demandez à Ko d’expliquer le tarif sélectionné et les postes de charges qui pèsent sur le résultat. Les conditions applicables dépendent de votre fournisseur (distributeur ou détaillant) et du contrat de service de votre site.
Essayez de demander à Ko :
Comprendre ces règles vous aide à évaluer quels coûts pourraient évoluer si vous ajoutez de la production ou du stockage, ou si vous ajustez la consommation du campus sur le réseau.
Poursuivez l’analyse :
5. Comparez les sites candidats
Vous pouvez comparer le coût d’alimentation du même campus à différents emplacements. Lancez une prévision distincte pour chaque site, en gardant la charge, les actifs sur site et le contexte de marché constants.
Une fois les deux simulations terminées, demandez à Ko de comparer les résultats. Les différences de prix de l’électricité, de raccordement au réseau et de tarifs expliquent pourquoi un site peut coûter plus cher à alimenter.
Essayez de demander à Ko :
Vous pouvez ensuite utiliser les recherches de Modo Energy pour comprendre le contexte de marché plus large de chaque site.
Poursuivez l’analyse :
Utilisez cette comparaison en complément de votre analyse du foncier, des travaux et des besoins de raccordement réseau.
6. Testez différents scénarios de marché
Vous pouvez simuler le même campus selon différents scénarios de marché pour comprendre comment ses coûts énergétiques futurs pourraient évoluer.
Central correspond à la vision de marché de référence de Modo Energy. Lorsque c’est disponible, Low et High testent d’autres hypothèses, comme des prix de carburant ou une croissance de la demande plus faibles ou plus élevés.
Créez une simulation distincte pour chaque scénario choisi, en gardant la configuration du campus et le tarif identiques. Demandez ensuite à Ko de comparer les résultats.
Essayez de demander à Ko :
Une fois les simulations terminées, consultez à la fois les coûts annuels et la différence sur toute la période de comparaison.
Poursuivez l’analyse :
Demandez à Ko quelles hypothèses de marché expliquent les différences de coûts du campus entre vos scénarios sélectionnés.
7. Générez un rapport à partir de votre analyse de prévision
Vous pouvez demander à Ko de transformer vos comparaisons de prévisions en rapport. Rassemblez les configurations de campus, les graphiques de coûts et les conclusions dont votre équipe a besoin pour avancer.
Nommez les simulations à inclure et précisez à qui s’adresse le rapport. Une équipe de développement aura besoin d’une comparaison des sites candidats, tandis qu’une équipe d’investissement souhaitera comprendre les coûts des différentes configurations.
Essayez de demander à Ko :
Utilisez un suivi pour centrer le rapport sur la décision que votre équipe doit prendre.
Poursuivez l’analyse :
Vérifiez les sources citées et les configurations avant de partager le rapport. Votre équipe pourra ainsi remonter jusqu’à l’analyse initiale.
