09 July 2024

Cómo aprovechar al máximo las previsiones de ingresos para BESS

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Cómo aprovechar al máximo las previsiones de ingresos para BESS

Existen muchas previsiones de ingresos disponibles. Y todas ellas tienen razones muy válidas para justificar por qué deberías utilizar esos números.

Este artículo no pretende convencerte de que nuestra previsión es la mejor. En cambio, el objetivo es ayudarte a hacer las preguntas correctas al analizar cómo podría ser el futuro de tus inversiones en almacenamiento de energía con baterías.

Esperamos que te resulte útil.

Comprender los supuestos en tus previsiones

Cuando se elaboran previsiones, se crean para simular un mundo físico futuro. No contamos con el tiempo ni los recursos para construir ese mundo físicamente y probar una estrategia, así que construimos una versión matemática de ese mundo para representarlo lo más fielmente posible.

A team of people creating a model of the world to be used in forecasts
Las previsiones son nuestro intento de modelar el mundo real. ¿Estás de acuerdo con los supuestos del analista?

Pero hay un gran número de supuestos que intervienen en la creación de estos mundos, y es fundamental asegurarte de que los supuestos de estas previsiones se alinean con los tuyos. O, al menos, que no contradicen la visión de tu empresa sobre el sector.

Por ejemplo, ¿qué suponen las previsiones que estás analizando sobre la generación eléctrica a partir de hidrógeno? Si tu empresa está invirtiendo fuertemente en hidrógeno o incluso es escéptica, probablemente querrás asegurarte de que la previsión que utilizas comparte una visión similar del mundo.

Un gran supuesto con el que el sector de las previsiones está lidiando actualmente es la expansión de los centros de datos y grandes cargas flexibles como la minería de bitcoin. Algo que en Modo Energy todavía estamos analizando...

Como ejemplo, puedes encontrar los principales supuestos que utilizamos aquí.

Comprender la metodología

Estar de acuerdo con los supuestos es fundamental. Pero las previsiones de ingresos a largo plazo, de 30 años, se componen de bloques de tiempo más pequeños. Por lo tanto, asegurarte de que estás de acuerdo con el mundo creado para cada modelo de 5 minutos o media hora es imposible.

Para tener verdadera confianza, es importante entender la metodología y los supuestos.

Las metodologías utilizadas en las previsiones son complejas. Naturalmente, no es sencillo modelar bien el mundo real. Por eso, aquí tienes algunas preguntas que te recomendamos hacer para empezar:

  • ¿Cómo afectan los precios a la capacidad que se construye?
  • ¿Cómo aumentan o disminuyen la producción los activos de generación térmica de gran tamaño?
  • ¿Los flujos de ingresos en las previsiones reflejan la realidad actual? ¿Deberían?

Obteniendo los resultados que necesitas

En Modo Energy dividimos el uso de las previsiones en dos tipos de casos:

Para activos y proyectos específicos

Parece obvio, pero para activos y proyectos concretos, necesitas asegurarte de que las previsiones sean específicas para esos activos y proyectos.

La ubicación, el tamaño, la duración, las condiciones de garantía y las operaciones previstas influyen en el potencial futuro de un activo. Así que el primer paso para activos específicos es contar con los datos de entrada adecuados.

Aquí tienes un enlace a los datos de entrada que consideramos necesarios.

En cuanto a los resultados, se trata de disponer de los detalles que necesitas para tu modelo de negocio. Como mínimo, debería ser una sola fila de datos con los ingresos de cada mes en las columnas.

Para definir la estrategia

Si planeas invertir cientos de millones en almacenamiento de energía con baterías en los próximos 5 años, asegurarte de buscar las oportunidades correctas es clave.

Las previsiones pueden ayudarte a probar rápidamente estrategias y a comprender posibles sensibilidades. Por ejemplo, ¿deberías considerar activos de 2 horas? ¿O quizás de 4 horas? ¿Deberías buscar ubicaciones cerca de centros de demanda, o junto a restricciones de transmisión?

Las previsiones por sí solas difícilmente responderán del todo a estas preguntas. Pero tener acceso a previsiones que puedan proporcionar datos rápidamente para apoyar estas decisiones puede ser la ventaja que permita aprovechar las oportunidades.