21 August 2025

ERCOT: Evaluando el rendimiento de los optimizadores con tasas de captura

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ERCOT: Evaluando el rendimiento de los optimizadores con tasas de captura

Los ingresos del almacenamiento de energía con baterías en el mercado ERCOT han experimentado una transformación fundamental en el último año.

El exceso de oferta de almacenamiento de baterías compitiendo por volúmenes fijos de Servicios Complementarios (AS) ha llevado a los operadores a adoptar estrategias centradas en el arbitraje. La red de seguridad de los AS ha desaparecido. Ahora, los optimizadores están siendo puestos a prueba en su capacidad para extraer valor de los volátiles mercados de energía de Día Anterior y Tiempo Real.

Las tasas de captura se están convirtiendo en una métrica cada vez más relevante a medida que el arbitraje representa una mayor proporción de los ingresos.

Las tasas de captura miden cuán cerca está una batería de alguna definición de rendimiento “perfecto”. Se calculan dividiendo los ingresos por un máximo teórico. En este análisis, definimos esa medida ideal utilizando los diferenciales de precios Top-Bottom (TB) en Tiempo Real.

Las baterías de una hora de duración se comparan contra el diferencial TB1 en Tiempo Real en su nodo, y las de dos horas contra los TB2 en Tiempo Real. Se eligió el Mercado de Tiempo Real para los diferenciales TB —en vez del de Día Anterior— porque las baterías en ERCOT obtienen sistemáticamente una mayor proporción de sus ingresos a través del arbitraje en Tiempo Real.

Por lo tanto, una tasa de captura del 100% solo mediante arbitraje en Tiempo Real es imposible. Requeriría una previsión perfecta del mercado y la capacidad de garantizar el despacho. En la práctica, los operadores mejoran las tasas de captura combinando ofertas en el Día Anterior y participaciones oportunistas en Servicios Complementarios, mientras maximizan sus ingresos en Tiempo Real cuando es posible.

La maduración del mercado ERCOT ha generado un nuevo panorama para las baterías. Ahora es más difícil lograr tasas de captura consistentemente altas, ya que las fuentes alternativas de ingresos más rentables se han vuelto menos accesibles.

Excepciones a la regla: lecciones de meses con altas tasas de captura para los sistemas de almacenamiento con baterías

Cuando aumenta la volatilidad en el Mercado de Día Anterior (DAM), los precios de los Servicios Complementarios tienden a subir en paralelo. Los precios más altos de AS reducen el costo de oportunidad de destinar capacidad a estos servicios. Bajo estas condiciones, las baterías pueden obtener más ingresos al acumular compromisos de AS en varias horas que persiguiendo diferenciales en el Mercado de Tiempo Real, o pueden complementar eficazmente los ingresos por arbitraje energético con ingresos por AS, en lugar de depender únicamente del arbitraje.

La estacionalidad puede aumentar las oportunidades de ingresos por Servicios Complementarios para los sistemas de almacenamiento con baterías.

Las paradas de recursos térmicos y una mayor adquisición de reservas pueden reducir la competencia para que las baterías participen en ciertos Servicios Complementarios. Por ejemplo, en mayo de 2025, la temporada de mantenimiento primaveral y el alto volumen de adquisiciones elevaron los precios de los Servicios Complementarios —especialmente la Reserva No Giratoria— ya que ERCOT tuvo que depender más de las baterías para cubrir los requisitos de reserva.

De igual manera, los periodos en los que los precios máximos del Día Anterior superan a los del Tiempo Real representan valiosas oportunidades para que los optimizadores superen el potencial de los diferenciales TB en Tiempo Real.

Una estructura de ingresos diversificada puede mejorar las tasas de captura al ofrecer oportunidades marginales más allá del arbitraje energético en Tiempo Real.

Los suscriptores de la Investigación ERCOT de Modo Energy pueden leer el informe completo para conocer:

  • qué pueden revelar las tasas de captura sobre la estrategia de ingresos de una batería,
  • cómo construimos un punto de referencia ingenuo para comparar el rendimiento de los activos frente a una base reproducible,
  • y cómo identificar qué hizo que algunas baterías fueran más exitosas que otras en diferentes entornos de ingresos, a través de un estudio de caso utilizando el benchmark ingenuo.


En un mercado nodal, no existe una estrategia universalmente ganadora para la optimización de baterías

La mayoría de los optimizadores tienen dificultades para mantener tasas de captura altas de forma constante debido a la gran cantidad de factores involucrados. Las tasas de captura “altas” también varían mucho de mes a mes. En lo que va de 2025, la tasa de captura promedio para baterías en ERCOT ha oscilado entre solo el 38% en enero y el 85% en mayo.

Los diferenciales de precios, y por lo tanto el potencial de tasa de captura, están fuertemente influenciados por los patrones de congestión de transmisión, que afectan el valor de proteger los equipos de transmisión en todo el sistema a través de la variación de los Precios Marginales Locales (LMP) en diferentes nodos de la red, en relación con el promedio del sistema.

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