Cómo usar Ko para analizar previsiones de costes energéticos de grandes consumos
Cómo usar Ko para analizar previsiones de costes energéticos de grandes consumos
La previsión de costes energéticos para grandes consumos de Modo Energy te ayuda a entender el coste de alimentar un campus. Configura la carga, la conexión a la red y los activos de generación in situ, y luego observa cómo los precios de la electricidad y la tarifa aplicable afectan el resultado.
Nuestro modelo fundamental global optimiza cómo la generación, el almacenamiento y el suministro de red trabajan juntos para atender tu demanda al menor coste posible, dentro de los límites técnicos de tu sitio.
Ko lleva ese análisis a una conversación. Puedes crear y lanzar previsiones en el chat, consultar resultados completados, comparar opciones y generar un informe con tus conclusiones.
Puntos clave
- Crea una previsión de campus en Ko y revisa la configuración antes de ejecutarla.
- Comprende el coste de abastecer tu gran consumo y cómo las tarifas eléctricas afectan el resultado.
- Compara ubicaciones, configuraciones de activos y escenarios de mercado.
- Genera un informe con comparativas de costes, gráficos y los supuestos detrás de tus conclusiones.
Nota: Ko solo puede analizar ejecuciones en tu propia biblioteca de previsiones. Sustituye los ejemplos de abajo por los detalles de tu proyecto y nombra las ejecuciones que quieras comparar.
1. Planifica tu campus y ejecuta una previsión en Ko
Proporciona a Ko los detalles que definen tu campus: ubicación, demanda eléctrica, conexión a la red y cualquier generación o almacenamiento.
Puedes establecer la potencia nominal del campus y decidir si la carga es modulable. Si habilitas la modulación, puedes especificar un coste de reducción.
También puedes configurar el límite de importación de la red y el voltaje de conexión, seleccionar una tarifa y añadir generación o almacenamiento in situ. Pide a Ko que te explique cualquier ajuste sobre el que tengas dudas.
Prueba a preguntar a Ko:
Revisa la configuración en la ventana de confirmación y lanza la previsión.
2. Descubre qué impulsa los costes energéticos de tu campus
Una vez completada la previsión, pregunta a Ko cuánto cuesta abastecer cada MWh de demanda. El desglose de costes muestra qué componentes contribuyen al total.
Compara el coste total en dólares por megavatio-hora (USD/MWh) con el precio de la electricidad del mercado diario. Pide a Ko que explique cómo la tarifa y la configuración del campus justifican la diferencia.
Prueba a preguntar a Ko:
También puedes pedir a Ko que muestre el coste energético anual total del campus y explique cómo varía con el tiempo.
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3. Compara formas de abastecer el mismo campus
Puedes comparar el suministro de red con diferentes combinaciones de solar, eólica y baterías in situ. Ejecuta una previsión distinta para cada configuración y observa cómo cambia el coste energético del campus.
En cada ejecución, el modelo optimiza cómo funcionan los activos en función de los precios de la energía, los cargos de la tarifa y los límites técnicos. Una batería puede desplazar compras de la red fuera de los periodos más caros o ayudar a reducir los costes relacionados con la tarifa.
Prueba a añadir solar, modificar su capacidad, comparar baterías con distintas potencias o duraciones, o combinar generación y almacenamiento. Mantén constante la carga, la tarifa y el escenario de mercado para poder valorar el efecto de cada cambio.
Nota: Si ejecutas una configuración que incluya eólica, usa el flujo de creación de previsiones en el Terminal en vez de Ko. Cuando finalice la ejecución, podrás analizar los resultados en Ko.
Prueba a preguntar a Ko:
El valor de un activo puede reflejarse como una reducción en otro componente de coste. La solar, por ejemplo, puede reducir las compras al por mayor. Comparar ejecuciones con y sin el activo ayuda a identificar esos ahorros.
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4. Comprende las tarifas y los términos comerciales
Puedes modelar el precio de la electricidad suministrada por la compañía eléctrica usando la tarifa de tu sitio. La tarifa refleja cómo el consumo de energía, la demanda de red y otras reglas de facturación contribuyen al coste del campus.
Pide a Ko que explique la tarifa seleccionada y qué cargos determinan el resultado. Los términos relevantes dependen de tu comercializadora o suministrador y del acuerdo de servicio de tu sitio.
Prueba a preguntar a Ko:
Entender estas reglas te ayuda a valorar qué costes pueden cambiar si añades generación o almacenamiento, o si modificas la cantidad de electricidad que el campus toma de la red.
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5. Compara ubicaciones candidatas
Puedes comparar el coste de alimentar el mismo campus en distintas ubicaciones. Ejecuta una previsión independiente para cada sitio, manteniendo constante la carga, los activos in situ y el escenario de mercado.
Cuando ambas ejecuciones estén completas, pide a Ko que compare los resultados. Las diferencias en precios de electricidad, conexiones a la red y tarifas pueden explicar por qué un sitio es más caro de abastecer que otro.
Prueba a preguntar a Ko:
Después puedes recurrir a la investigación de Modo Energy para entender el contexto de mercado más amplio de cada ubicación.
Profundiza aún más:
Utiliza la comparación junto con tu valoración de los requisitos de terreno, construcción y conexión a la red.
6. Prueba diferentes escenarios de mercado
Puedes simular el mismo campus bajo distintos escenarios de mercado para entender cómo podrían cambiar sus costes energéticos futuros.
Central representa el escenario base de mercado de Modo Energy. Cuando esté disponible, Bajo y Alto prueban supuestos alternativos como precios de combustible más bajos o altos y crecimiento de la demanda.
Crea una ejecución separada para cada escenario seleccionado, manteniendo constante la configuración del campus y la tarifa. Luego pide a Ko que compare los resultados.
Prueba a preguntar a Ko:
Cuando finalicen las ejecuciones, revisa tanto los costes anuales como la diferencia a lo largo de todo el periodo de comparación.
Profundiza aún más:
Pregunta a Ko qué supuestos de mercado explican las diferencias en los costes del campus entre los escenarios seleccionados.
7. Crea un informe a partir de tu análisis de previsión
Puedes pedir a Ko que convierta tus comparativas de previsión en un informe. Reúne las configuraciones del campus, los gráficos de costes y los hallazgos que tu equipo necesita revisar.
Nombra las ejecuciones a incluir y explica para quién es el informe. Un equipo de desarrollo puede necesitar una comparación de ubicaciones candidatas, mientras que un equipo de inversión podría querer entender los costes de distintas configuraciones de campus.
Prueba a preguntar a Ko:
Utiliza un seguimiento para enfocar el informe en la decisión que necesita tomar tu equipo.
Profundiza aún más:
Revisa las fuentes citadas y las configuraciones de ejecución antes de compartir el informe. Así, tu equipo podrá rastrear los hallazgos hasta el análisis original.
