​Der Markt für Batteriespeicher in Deutschland wächst rasant. Um über die aktuell installierten 3 GW hinaus zu skalieren, sind erlösbasierte Asset-Daten wichtiger denn je. Öffentliche Asset-Level-Betriebsdaten, wie sie dem Modo GB-Index zugrunde liegen, existieren in Deutschland nicht. Die Alternative ist ein virtueller Benchmark: ein simuliertes Asset, das anhand echter Marktdaten optimiert wird. Eine transparente Methodik schafft Vertrauen bei allen Beteiligten in den Wert dieses Benchmarks.

Free guide from Modo EnergyPutting AI to work in energy investment and asset managementTracking Germany battery revenues month to month? A practical playbook for using AI tools across your energy investment and operations teams, featuring tangible, timesaving tips and tricks you can put to use immediately.Download the guide →

Der deutsche BESS-Erlöse-Benchmark von Modo Energy ist jetzt im Terminal verfügbar – mit neutralen Benchmarks für 1h, 2h und 4h sowie der Möglichkeit zur individuellen Anpassung. Der Benchmark zeigt, was eine Batterie täglich in den Märkten Day-Ahead, Intraday, FCR und aFRR hätte verdienen können – basierend auf täglich aktualisierten Marktpreisen.

• Der deutsche Benchmark simuliert eine virtuelle Batterie, die in Day-Ahead, Intraday, FCR und aFRR über Live-Preise optimiert wird.
• Unvollständige Voraussicht bildet reale Marktbedingungen nach. Ein 2h-Rolling-Window mit perfekter Voraussicht simuliert die Intraday-Optimierung. aFRR-Kapazitätsgebote sind gedeckelt, um das Verhalten realer Optimierer im Pay-as-Bid-Markt abzubilden, ohne dem Modell unrealistische Informationen zu geben.
• Ein Kalibrierungsfaktor von 80% bringt die simulierten Erlöse in Einklang mit realen Ergebnissen – validiert am britischen Markt, wo sowohl virtuelle als auch reale Asset-Daten verfügbar sind.
• Der Benchmark ist vollständig anpassbar. Nutzer können Dauer, Rundreise-Wirkungsgrad, tägliche Zyklen, Start-Ladezustand und die Einbeziehung von Nebenleistungen für eine reine Day-Ahead- und Intraday-Ansicht anpassen. FCA-Bedingungen wie Rampenraten, Nebenleistungsgrenzen und andere marktspezifische Einschränkungen werden in den kommenden Wochen ergänzt.

Mehr zum deutschen Benchmark erfahren Sie beim Team – till@modoenergy.com und amit@modoenergy.com

Warum ein Benchmark für den deutschen Markt wichtig ist

Jeder liquide Rohstoffmarkt hat einen funktionierenden Benchmark. Batteriespeicher in Deutschland hatten bislang keine zuverlässige, transparente Referenz. Eine neutrale, marktweite Referenz ermöglicht Marktteilnehmern vier Dinge:

1. Erlösentwicklung verfolgen. Eigentümer, Investoren und Abnehmer sehen unabhängig von der Performance einzelner Anlagen, ob der Markt wächst oder schrumpft.
2. Optimierer vergleichen. Eine transparente Potenzialzahl ermöglicht es Eigentümern, Optimierer am unabhängigen Maßstab zu messen statt nur an deren eigenen Modellen.
3. Vertragsstrafen abrechnen. Manche Nichtverfügbarkeitsverträge beziehen sich auf Marktpreise; ohne Benchmark landen Streitigkeiten oft vor Gericht.
4. Abwicklung von Route-to-Market- und virtuellen Verträgen. Indexgebundene PPAs, Floors und Swaps benötigen eine transparente Abrechnungsreferenz.

Der Modo Energy Benchmark schließt diese Lücke mit einer neutralen Zahl und einer offenen, transparenten Methodik, sodass alle Marktteilnehmer Vertrauen in die verwendeten Werte haben.

So funktioniert die Methodik

Der ME BESS DE nutzt das Batterie-Dispatch-Modell von Modo Energy, um zu zeigen, wie eine repräsentative Batterie unter realen Preisen im deutschen Markt agiert hätte.

Die erste Ebene ist der Dispatch über die Märkte hinweg. Das Modell gibt Gebote für einen repräsentativen Speicher in Day-Ahead-Auktion, Intraday-Auktion und kontinuierlichen Markt sowie FCR und aFRR ab. Die Präqualifikationsregeln für Nebenleistungen sind abgebildet: Mindest- und Höchstgebotsgrößen, aFRR-Aktivierungspreise und Energievorhaltung binden den Fahrplan wie im realen Betrieb.

Reale Nebenleistungsaktivierungen beeinflussen den Ladezustand der Batterie, sodass das Management nach der Aktivierung Teil des Modells ist. Das erklärt auch negative Intraday-Erlöse in manchen Monaten, wenn die Batterie nach Nebenleistungsabruf im Intraday-Markt nachladen muss, um den Ladezustand für den nächsten Block zu erreichen.

Die obige Grafik zeigt einen Beispieltagesverlauf am 22. März 2026. FCR ist über den ganzen Tag in 4h-Blöcken zu 25–35 MW gebucht. aFRR-Kapazität wird ober- und unterhalb des FCR-Blocks gestapelt, variiert in 4h-Fenstern. Dies wird mit Day-Ahead-Spread-Optimierung kombiniert, wo immer die Batterie den größten Wert erzielen kann. Die Morgen-Spitze führt zum Day-Ahead-Entladen, die frühe Nachmittagsspitze durch Solarproduktion sorgt für Laden zu negativen Preisen.

Die zweite Ebene ist unvollständige Voraussicht. Reale Betreiber kennen die Intraday-Preise nicht, wenn sie Gebote für die Day-Ahead-Auktion abgeben. Das deutsche Benchmark-Modell wird in drei Schritten gelöst: Day-Ahead-Auktion (inklusive Nebenleistungen), Intraday-Auktion und Intraday-Kontinuierlich (inklusive Optimierung mit aFRR-Energieabrufen).

Unvollständige Voraussicht wird auch bei aFRR-Kapazitätspreisen angewandt, die im Pay-as-Bid-Auktionsverfahren vergeben werden. Der Benchmark deckelt die Preise bei 50 €/MW/h (historischer P95-Wert), um extreme Preisspitzen auszuschließen, die reale Optimierer kaum zuverlässig erzielen.